回答編集履歴
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fix answer
test
CHANGED
@@ -21,7 +21,7 @@
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ここで言うL2 NormはEuclidian Distanceの意味を持つので,点`n`と点`i`の2点間の差分ベクトル`d`をEuclidian Distanceである`self.dist[n][i]`の2乗で正規化した.ということでしょう.これを`v`に加算しているだけです.
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> 分離ルールで引数として持ってきているnがどこから持ってきた何なのかが分からないので説明して頂けると嬉しいです。
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分離ルールのみならず,他のルールに関しても自分自身`n`を中心とする
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分離ルールのみならず,他のルールに関しても自分自身`n`を中心とするエージェント`i`に対して演算を行うので,`ruleAlignment(self,n)`も`ruleCohesion(self,n)`も引数`n`を必要としています.
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これは`Boids()`のメソッド`simulation()`内で呼ばれています.
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```Python
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