回答編集履歴
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そして、あまりAIに深入りする前に、本来の「目的」を整理します。それは、たとえば貴社の人事領域における課題、改善したいこと、効率化したいことなどのピックアップです。そして、それらと最近のAIができそうなこととを照らし合わせて、AIで解決できそうなことに対して実現方法を少し深く調べてみるような流れです。また、場合によってはAIを活用せずとも解決できるものもあるかもしれません。AIは手段の1つでしかありませんので、AIを使わないことも正解です。
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また、実現方法の検討においても、G検定やPython習得といったシステムを自社開発する時のアプローチだけでなく、外部を頼るアプローチも視野にいれるべきかと思います。最初のターゲットを人事領域とされているのであれば、それはメーカーである貴社のコアビジネスではないかと思いますので、自社開発するような投資はあまりおすすめできません。
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また、実現方法の検討においても、G検定やPython習得といったシステムを自社主体で開発する時のアプローチだけでなく、外部を頼るアプローチも視野にいれるべきかと思います。最初のターゲットを人事領域とされているのであれば、それはメーカーである貴社のコアビジネスではないかと思いますので、自社開発するような投資はあまりおすすめできません。
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外部を頼るアプローチとは、たとえば人事領域のクラウドサービスを導入することで、そのサービスが備えるAI機能によって貴社の人事領域の課題を解決する、というような流れです。また、Pythonなどの開発言語の知識がなくてもAIを活用した業務アプリが作れるサービスもありますので（ローコード／ノーコードなどと呼ばれます）、そういったものを調べてみるのもよいかと思います。
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一部追記
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G検定やPythonの習得は「手段」を学ぶ初手としてはやや深入りしすぎに感じます。想像されている通り、直近では必要としないことまで学ばないといけなくなります。最初はもっと浅く「最近のAIができることを知る」程度の概要把握を狙って、非技術者向けのAI入門やChatGPTの活用方法の本などをさらっと読んでいただくのが良いかと思います。
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そして、あまりAIに深入りする前に、本来の「目的」を整理します。それは、たとえば貴社の人事領域における課題、改善したいこと、効率化したいことなどのピックアップです。そして、それらと最近のAIができそうなこととを照らし合わせて、AIで解決できそうなことに対して実現方法を少し深く調べてみるような流れです。
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そして、あまりAIに深入りする前に、本来の「目的」を整理します。それは、たとえば貴社の人事領域における課題、改善したいこと、効率化したいことなどのピックアップです。そして、それらと最近のAIができそうなこととを照らし合わせて、AIで解決できそうなことに対して実現方法を少し深く調べてみるような流れです。また、場合によってはAIを活用せずとも解決できるものもあるかもしれません。AIは手段の1つでしかありませんので、AIを使わないことも正解です。
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また、実現方法の検討においても、G検定やPython習得といったシステムを自社開発する時のアプローチだけでなく、外部を頼るアプローチも視野にいれるべきかと思います。最初のターゲットを人事領域とされているのであれば、それはメーカーである貴社のコアビジネスではないかと思いますので、自社開発するような投資はあまりおすすめできません。
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