回答編集履歴
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category= (
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df.set_index('index')
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+
.apply(lambda x:
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x.str.extract(r'（(?P<category>.+)）.*?(?P<distance>\d+)m$', expand=True)
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.pivot_table(columns='category', values='distance', aggfunc='min')
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.stack(), axis=1)
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cols = ['スーパー', '公園', '小学校', '中学校', '警察署', '病院']
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category= (
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df.iloc[:, 1:].apply(lambda x:
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x.str.extract(r'（(?P<category>.+)）.*?(?P<
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+
x.str.extract(r'（(?P<category>.+)）.*?(?P<distance>\d+)m$', expand=True)
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.pivot_table(columns='category', values='
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.pivot_table(columns='category', values='distance', aggfunc='min')
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.stack(), axis=1)
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.droplevel(level=0, axis=1)[cols]
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-
.reset_index().rename_axis(None, axis=1))
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.droplevel(level=0, axis=1)[cols].reset_index().rename_axis(None, axis=1))
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print(category.to_markdown(index=False))
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