回答編集履歴
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説明に誤りがあった。
test
CHANGED
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@@ -1,6 +1,36 @@
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凄く前の質問ですが自己満足のために書きます。
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スライスの各座標に対応する引数はブロードキャストされるので、
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arr[[0,2],2]はarr[[0,2],[2,2]]となります。
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arrのインデックス0と2それぞれのインデックス2, 2となるので[2,8]になります。
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しかし、arr[[0,2],2:]はスライスとは異なります。
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試しにarr[[0,2],1:]でやってみると、
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```python
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>>> arr[[0,2],1:]
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array([[1, 2],
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[7, 8]])
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```
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となり、インデックス0と2それぞれの[1:]が出力されます。
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[2:]でも同様の処理がなされるため、
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arr[[0,2],2:]はインデックス0と2の[2:]が出力されて[[2],[8]]になります。
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###個人的な考え方
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Numpyはスライス時にもブロードキャストを行うので、
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@@ -34,7 +64,7 @@
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ではどのような計算が行われているかというと、逆にスライスの第一引数が
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ではどのような計算が行われているかというと、逆にスライスの第一引数が変形されているのです。
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@@ -52,7 +82,7 @@
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となっています。
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第一引数が
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第一引数が変形されているので、計算を順に表してみましょう。
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