回答編集履歴
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追記
test
CHANGED
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@@ -59,3 +59,63 @@
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# 追記
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`pandas 1.2.0`以降であれば`cross`が使えるので直接交差結合できます。
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そのさい`name`に`DAY`を結合すると、列の並びは元コードと変わりますが、おそらく行ソートも不要になります。
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[pandas.DataFrame.merge](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html?highlight=merge#pandas.DataFrame.merge)
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> cross: creates the cartesian product from both frames, preserves the order of the left keys.
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とあるので左側(`name`)の並びは保持されますが、おそらく右側（`DAY`）の並びも大丈夫でしょう。
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```Python
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import pandas as pd
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df1 = pd.DataFrame({'DAY':pd.date_range(start='2021/10/1', end='2021/10/2', freq='D')})
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col = list('cba')
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df2 = pd.DataFrame({'name':col})
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df = df2.merge(df1, how='cross')
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print(df)
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name DAY
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0 c 2021-10-01
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1 c 2021-10-02
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2 b 2021-10-01
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3 b 2021-10-02
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4 a 2021-10-01
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5 a 2021-10-02
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コード修正
test
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@@ -2,7 +2,7 @@
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そのさい、元コードと同じ行の並びになるように`name`に`id`を振っておきます。
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-
交差結合後、`id`で並べ替えます。
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+
交差結合後、`id`,`DAY`順で並べ替えます。
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```Python
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@@ -36,7 +36,7 @@
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df = df1.merge(df2, how='outer').drop(columns=['key'])
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-
df = df.sort_values(['id']).drop(columns=['id']).reset_index(drop=True)
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+
df = df.sort_values(['id','DAY']).drop(columns=['id']).reset_index(drop=True)
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print(df)
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