回答編集履歴
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一部修正
answer
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「(3)モデルを学習〜推論」
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すなわち、極座標リストをもとに、例えば要素数とか平均値とか分散とか、いろいろな数値計算結果を特徴量としてGBDTで学習してもよいですし、例えば極座標を図示したものを特徴量としてCNNで学習してもよいです。どのような特徴量を抽出してどのようなモデルを選択すると学習効果が高いかどうかは、クラス1・2・3とは何なのか、という問題に対するドメイン知識が必要です。
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