回答編集履歴
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追記
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@@ -1,1 +1,15 @@
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結果格納用のリストを用意して、2重のループを回して、その場所のデータが条件に合う場合は、インデックスの情報をリストに追加する、でできるでしょう。
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結果格納用のリストを用意して、2重のループを回して、その場所のデータが条件に合う場合は、インデックスの情報をリストに追加する、でできるでしょう。
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あいかわらず回答を見ていただけないようですが、他に回答していただいたので、別のやつを
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やろうとしていることは2値化のようですから、以下のようにすれば思ったようなものになるのではないでしょうか。
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```python
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img = Image.open("drive/My Drive/mnist_dataset/alpha.jpg")
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img = img.resize((40, 40))
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img = img.convert('L')
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img = img.point(lambda x: 1 if x > 128 else 0)
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img = np.asarray(img)
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```
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訂正
answer
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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結果格納用のリストを用意して、重のループを回して、その場所のデータが条件に合う場合は、インデックスの情報をリストに追加する、でできるでしょう。
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結果格納用のリストを用意して、2重のループを回して、その場所のデータが条件に合う場合は、インデックスの情報をリストに追加する、でできるでしょう。
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