回答編集履歴
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説明追加
test
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このあたりの詳しいことは、[3.3.8. 数値型をエミュレートする](https://docs.python.org/ja/3/reference/datamodel.html?highlight=__add__#emulating-numeric-types)をお読みください。
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Lily_1007さんのご質問ではdxはリストのように読めますが、リストだと&よりも前に、abs(dx)でエラーになります。abs(dx)が正しく動くのであれば、dxはnumpyのndarrayである可能性が高いので、そのように仮定して説明します。
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ndarrayの場合、&演算子は要素ごとの論理積になります。
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ndarrayの場合、&演算子は要素ごとの論理積になります。つまり、numpyの開発者が、ndarrayでの__and__を要素ごとの論理積として定義したと言うことです。
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実行してみると以下のようになっています。
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[ True True True False False False False False False False False]
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これを元に、Lily_1007さんの答えが合っているかどうか検証してみましょう。
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