回答編集履歴
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oprator モジュールを使わないで lamda 式を直接書いた。
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@@ -8,11 +8,15 @@
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print np.dot(v1,v2)
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[NumPy](http://www.numpy.org/) を使わずイテレータを使った場合
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[NumPy](http://www.numpy.org/) を使わずイテレータを使った場合。
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```python
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from operator import mul
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a1 = [1,2,3]
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a2 = [4,5,6]
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print sum(map(
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print sum(map(lambda x, y: x * y, a1, a2))
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```
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リスト内包表現と zip の組み合わせの方が python ぽいかもしれません。
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```python
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reduce(lambda x, y: x + y, [x * y for x, y in zip(a1, a2)])
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```
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NumPyを使わないでmapを使う例を追加
answer
CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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Python では [
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Python では [NumPy](http://www.numpy.org/) を使うと dot 関数でベクトルの内積を求めることが出来ます。
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```python
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import numpy as np
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@@ -6,4 +6,13 @@
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v2 = np.array([4,5,6])
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print np.dot(v1,v2)
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[NumPy](http://www.numpy.org/) を使わずイテレータを使った場合(乗算演算子のラムダ式を使うので operator モジュール の mul を使っています)。
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```python
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from operator import mul
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a1 = [1,2,3]
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a2 = [4,5,6]
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print sum(map(mul, a1, a2))
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