回答編集履歴
1
修正後のデータに対応
test
CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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1
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-
`pivot`でcol2とcol4をまとめて表にしてしまい、col4の2列を削除してから、列名を付け直せばいいのでは。
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1
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+
`pivot`でcol2とcol4以降をまとめて表にしてしまい、col4以降の不要な2列を削除してから、列名を付け直せばいいのでは。
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2
2
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3
3
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4
4
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@@ -12,31 +12,29 @@
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12
12
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13
13
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txt = """
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14
14
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15
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-
col1 col2 col3 col4
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15
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+
col1 col2 col3 col4 col5 col6
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16
16
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17
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-
A 1 0900 100
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17
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+
A 1 0900 100 200 300
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18
18
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19
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-
A 2 0920 100
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19
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+
A 2 0920 100 200 300
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20
20
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21
|
-
A 3 0930 100
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21
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+
A 3 0930 100 200 300
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22
22
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23
|
-
B 11 0900 200
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23
|
+
B 11 0900 200 300 400
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24
24
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25
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-
B 12 0920 200
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25
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+
B 12 0920 200 300 400
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26
26
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27
|
-
B 13 0930 200
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27
|
+
B 13 0930 200 300 400
|
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28
28
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29
|
-
C 21 0900 300
|
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29
|
+
C 21 0900 300 400 500
|
|
30
30
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|
31
|
-
C 22 0920 300
|
|
31
|
+
C 22 0920 300 400 500
|
|
32
32
|
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|
33
|
-
C 23 0930 300
|
|
33
|
+
C 23 0930 300 400 500
|
|
34
34
|
|
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35
35
|
"""
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36
36
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37
37
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38
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-
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39
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-
# 元のデータフレームを再現
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40
38
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41
39
|
df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), delim_whitespace=True)
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42
40
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@@ -44,19 +42,15 @@
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44
42
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45
43
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46
44
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47
|
-
# col2とcol4をvaluesに指定(したのと同じ結果)
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48
|
-
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49
45
|
dfp = df.pivot(index=['col1'], columns=['col3'])
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50
46
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51
47
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print(dfp, end='\n\n')
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52
48
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53
49
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54
50
|
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55
|
-
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51
|
+
dfp.drop(dfp.columns[[i for i in range(4, len(dfp.columns)) if i % 3 != 0]], axis=1, inplace=True)
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56
52
|
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57
|
-
dfp.drop(dfp.columns[[4, 5]], axis=1, inplace=True)
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58
|
-
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59
|
-
dfp.columns = [
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53
|
+
dfp.columns = [t[1] if i < 3 else t[0] for i, t in enumerate(dfp.columns)]
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60
54
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61
55
|
dfp.index.name = None
|
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62
56
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@@ -68,48 +62,48 @@
|
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68
62
|
|
|
69
63
|
```result
|
|
70
64
|
|
|
71
|
-
col1 col2 col3 col4
|
|
65
|
+
col1 col2 col3 col4 col5 col6
|
|
72
66
|
|
|
73
|
-
0 A 1 900 100
|
|
67
|
+
0 A 1 900 100 200 300
|
|
74
68
|
|
|
75
|
-
1 A 2 920 100
|
|
69
|
+
1 A 2 920 100 200 300
|
|
76
70
|
|
|
77
|
-
2 A 3 930 100
|
|
71
|
+
2 A 3 930 100 200 300
|
|
78
72
|
|
|
79
|
-
3 B 11 900 200
|
|
73
|
+
3 B 11 900 200 300 400
|
|
80
74
|
|
|
81
|
-
4 B 12 920 200
|
|
75
|
+
4 B 12 920 200 300 400
|
|
82
76
|
|
|
83
|
-
5 B 13 930 200
|
|
77
|
+
5 B 13 930 200 300 400
|
|
84
78
|
|
|
85
|
-
6 C 21 900 300
|
|
79
|
+
6 C 21 900 300 400 500
|
|
86
80
|
|
|
87
|
-
7 C 22 920 300
|
|
81
|
+
7 C 22 920 300 400 500
|
|
88
82
|
|
|
89
|
-
8 C 23 930 300
|
|
83
|
+
8 C 23 930 300 400 500
|
|
90
84
|
|
|
91
85
|
|
|
92
86
|
|
|
93
|
-
col2 col4
|
|
87
|
+
col2 col4 col5 col6
|
|
94
88
|
|
|
95
|
-
col3 900 920 930 900 920 930
|
|
89
|
+
col3 900 920 930 900 920 930 900 920 930 900 920 930
|
|
96
90
|
|
|
97
91
|
col1
|
|
98
92
|
|
|
99
|
-
A 1 2 3 100 100 100
|
|
93
|
+
A 1 2 3 100 100 100 200 200 200 300 300 300
|
|
100
94
|
|
|
101
|
-
B 11 12 13 200 200 200
|
|
95
|
+
B 11 12 13 200 200 200 300 300 300 400 400 400
|
|
102
96
|
|
|
103
|
-
C 21 22 23 300 300 300
|
|
97
|
+
C 21 22 23 300 300 300 400 400 400 500 500 500
|
|
104
98
|
|
|
105
99
|
|
|
106
100
|
|
|
107
|
-
900 920 930 col4
|
|
101
|
+
900 920 930 col4 col5 col6
|
|
108
102
|
|
|
109
|
-
A 1 2 3 100
|
|
103
|
+
A 1 2 3 100 200 300
|
|
110
104
|
|
|
111
|
-
B 11 12 13 200
|
|
105
|
+
B 11 12 13 200 300 400
|
|
112
106
|
|
|
113
|
-
C 21 22 23 300
|
|
107
|
+
C 21 22 23 300 400 500
|
|
114
108
|
|
|
115
109
|
```
|