回答編集履歴
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コード修正
test
CHANGED
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@@ -1,4 +1,6 @@
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集計結果と元のデータを、値をキーにして左結合するとよいかと思います。
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+
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+
そのさい、各グループごとに結合できるようにグループ番号を利用します。
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なお、最大値が複数ある場合は複数行表示されます。
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@@ -22,9 +24,9 @@
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2020-12-01 02:01,12
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-
2020-12-01 03:00,1
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+
2020-12-01 03:00,13
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26
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-
2020-12-01 03:01,1
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+
2020-12-01 03:01,13"""
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df = pd.read_csv(StringIO(s))
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@@ -32,20 +34,30 @@
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-
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+
grp = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='1H'))
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+
df['grp_no'] = grp.ngroup() # グループ番号を付与
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+
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+
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+
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+
df_max = grp.max().reset_index()
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+
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+
df_max['grp_no'] = df_max.index # グループ番号を付与
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+
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+
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+
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-
df_ret = pd.merge(df_max, df, on='val', how='left').dropna()
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+
df_ret = pd.merge(df_max, df, on=['grp_no','val'], how='left').dropna()
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print(df_ret)
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-
# date_x val date_y
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+
# date_x val grp_no date_y
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-
#0 2020-12-01 01:00:00 11 2020-12-01 01:01:00
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+
#0 2020-12-01 01:00:00 11 0 2020-12-01 01:01:00
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-
#1 2020-12-01 02:00:00 13 2020-12-01 02:00:00
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+
#1 2020-12-01 02:00:00 13 1 2020-12-01 02:00:00
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#2 2020-12-01 03:00:00 1
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+
#2 2020-12-01 03:00:00 13 2 2020-12-01 03:00:00
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#3 2020-12-01 03:00:00 1
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#3 2020-12-01 03:00:00 13 2 2020-12-01 03:01:00
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