回答編集履歴
6
修正(定義不要）
answer
CHANGED
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@@ -30,11 +30,8 @@
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30
30
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31
31
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dics = [a, b, c]
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32
32
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33
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-
# dfを使うために定義
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34
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-
df = pd.DataFrame()
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35
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-
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36
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-
# 重複する列／新しく出現した列のデータ処理は
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33
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+
# 重複する列／新しく出現した列のデータ処理は自動的に行われる。
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37
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-
df =
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34
|
+
df = pd.json_normalize(dics)
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38
35
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'''
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39
36
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# 次のようにもできるが上の方がはやい。
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40
37
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df = pd.DataFrame()
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5
修正
answer
CHANGED
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@@ -30,6 +30,7 @@
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30
30
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31
31
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dics = [a, b, c]
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32
32
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33
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+
# dfを使うために定義
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33
34
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df = pd.DataFrame()
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34
35
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35
36
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# 重複する列／新しく出現した列のデータ処理はappend関数を通したときに自動的に行われる。
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4
データを質問文と同じになるように修正
answer
CHANGED
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@@ -5,14 +5,12 @@
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5
5
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import pandas as pd
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6
6
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7
7
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a = {
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-
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8
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"id": 0,
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10
9
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"name": "Jeffrey",
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11
10
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"age": "23",
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12
11
|
"address": "Tokyo",
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13
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-
"favorite_food": "pizza",
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14
12
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"hoby": "tennis",
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-
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13
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+
"favorite_food": "pizza"
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16
14
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}
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15
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16
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b = {
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3
追加
answer
CHANGED
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@@ -36,6 +36,12 @@
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36
36
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37
37
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# 重複する列／新しく出現した列のデータ処理はappend関数を通したときに自動的に行われる。
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38
38
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df = df.append(pd.json_normalize(dics))
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39
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+
'''
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+
# 次のようにもできるが上の方がはやい。
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+
df = pd.DataFrame()
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+
for dic in dics:
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43
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+
df = df.append(pd.json_normalize(dic))
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+
'''
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40
46
|
# 下記の一文で、指定した名前のcsv形式ファイルで保存される（この関数の戻り値はNone）。
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41
47
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df.to_csv('data.csv', index=False)
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2
修正
answer
CHANGED
|
@@ -5,12 +5,14 @@
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5
5
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import pandas as pd
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6
6
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7
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a = {
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+
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"id": 0,
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9
10
|
"name": "Jeffrey",
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10
11
|
"age": "23",
|
|
11
12
|
"address": "Tokyo",
|
|
13
|
+
"favorite_food": "pizza",
|
|
12
14
|
"hoby": "tennis",
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13
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-
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15
|
+
|
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14
16
|
}
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15
17
|
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16
18
|
b = {
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@@ -28,13 +30,13 @@
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28
30
|
"favorite_drink": "tea"
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29
31
|
}
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30
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33
|
+
dics = [a, b, c]
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31
34
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32
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-
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35
|
+
df = pd.DataFrame()
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33
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-
df_b = pd.json_normalize(b)
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34
|
-
df_c = pd.json_normalize(c)
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35
|
-
# 重複する列／あたらしく出現した列のデータ処理はappend関数が自動的にやってくれる。
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36
|
-
df_t = df_a.append(df_b).append(df_c)
|
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37
36
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37
|
+
# 重複する列／新しく出現した列のデータ処理はappend関数を通したときに自動的に行われる。
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38
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+
df = df.append(pd.json_normalize(dics))
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39
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+
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38
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# 下記の一文で、指定した名前のcsv形式ファイルで保存される（この関数の戻り値はNone）。
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39
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-
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41
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+
df.to_csv('data.csv', index=False)
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40
42
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```
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1
ｆ
answer
CHANGED
|
@@ -28,10 +28,13 @@
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28
28
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"favorite_drink": "tea"
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29
29
|
}
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30
30
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31
|
+
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31
32
|
df_a = pd.json_normalize(a)
|
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32
33
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df_b = pd.json_normalize(b)
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33
34
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df_c = pd.json_normalize(c)
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35
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+
# 重複する列／あたらしく出現した列のデータ処理はappend関数が自動的にやってくれる。
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34
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|
df_t = df_a.append(df_b).append(df_c)
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35
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38
|
+
# 下記の一文で、指定した名前のcsv形式ファイルで保存される（この関数の戻り値はNone）。
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36
39
|
df_t.to_csv('data.csv', index=False)
|
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37
40
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```
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