回答編集履歴
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追記
answer
CHANGED
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@@ -10,4 +10,33 @@
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10
10
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F = 2
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11
11
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print(f.sf(F, dfn=m-1, dfd=n-1))
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12
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# 0.11825764574839932
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-
```
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13
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+
```
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+
## 追記
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+
α=0.1以上の分布表がないので作ってみました。
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+
```python3
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+
from scipy.stats import f
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18
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+
import pandas as pd
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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+
m_max = 10
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21
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+
n_max = 15
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+
a = 0.1
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23
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+
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+
def F(a, m, n):
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25
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+
return f.ppf(1-a, dfn=m-1, dfd=n-1)
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26
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+
df = pd.DataFrame({m-1:[round(F(a, m, n),3) for n in range(2,n_max+1)] for m in range(2,m_max+1)}, index=[*range(1,n_max)])
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27
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+
fig, ax = plt.subplots()
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28
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+
ax.axis('off')
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+
ax.axis('tight')
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+
ax.table(cellText=df.values,
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+
colLabels=df.columns,
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+
rowLabels=df.index,
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+
loc='center',
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+
bbox=[0,0,1,1])
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+
plt.title(f"α = {round(a,2)}")
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+
plt.savefig(f'table_α={round(a,2)}.png')
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+
```
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38
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+
下の表はα=0.05, 0.1, 0.2のF分布表です。（0.05はお持ちの本と同じ内容だと思います）
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+
右下の自由度9&14のFの値が、2以上で2に一番近くなるのがα=0.1というのがわかると思います。
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+
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+
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42
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+
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1
コード修正
answer
CHANGED
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@@ -5,9 +5,9 @@
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5
5
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6
6
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```python3
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7
7
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from scipy.stats import f
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8
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+
m = 10
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n = 15
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9
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-
m = 10
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10
10
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F = 2
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-
print(f.sf(F, dfn=
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11
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+
print(f.sf(F, dfn=m-1, dfd=n-1))
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-
# 0.
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12
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+
# 0.11825764574839932
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13
13
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```
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