回答編集履歴
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追記
test
CHANGED
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@@ -23,3 +23,61 @@
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# 0.11825764574839932
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## 追記
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α=0.1以上の分布表がないので作ってみました。
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```python3
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from scipy.stats import f
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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m_max = 10
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n_max = 15
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a = 0.1
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def F(a, m, n):
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return f.ppf(1-a, dfn=m-1, dfd=n-1)
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df = pd.DataFrame({m-1:[round(F(a, m, n),3) for n in range(2,n_max+1)] for m in range(2,m_max+1)}, index=[*range(1,n_max)])
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fig, ax = plt.subplots()
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ax.axis('off')
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ax.axis('tight')
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ax.table(cellText=df.values,
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colLabels=df.columns,
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rowLabels=df.index,
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loc='center',
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bbox=[0,0,1,1])
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plt.title(f"α = {round(a,2)}")
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plt.savefig(f'table_α={round(a,2)}.png')
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下の表はα=0.05, 0.1, 0.2のF分布表です。（0.05はお持ちの本と同じ内容だと思います）
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右下の自由度9&14のFの値が、2以上で2に一番近くなるのがα=0.1というのがわかると思います。
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コード修正
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@@ -12,14 +12,14 @@
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from scipy.stats import f
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m = 10
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n = 15
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-
m = 10
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18
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19
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F = 2
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print(f.sf(F, dfn=
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print(f.sf(F, dfn=m-1, dfd=n-1))
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# 0.1
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+
# 0.11825764574839932
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