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トップPython 3.xに関する質問Pythonにおける乱数の種

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d

2020/07/31 04:39

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tiitoi
tiitoi

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- np.random.seed(0)
35
+ np.random.seed(1)
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37
  for i in range(4):
38
38
 
@@ -42,7 +42,7 @@
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42
 
43
43
 
44
44
 
45
- np.random.seed(0)
45
+ np.random.seed(1)
46
46
 
47
47
  print(*np.random.rand(4), sep="\n")
48
48
 
@@ -52,7 +52,7 @@
52
52
 
53
53
 
54
54
 
55
- np.random.seed(0)
55
+ np.random.seed(1)
56
56
 
57
57
  for i in range(2):
58
58
 
@@ -66,32 +66,32 @@
66
66
 
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  ```
68
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69
- 0.5488135039273248
69
+ 0.417022004702574
70
70
 
71
- 0.7151893663724195
71
+ 0.7203244934421581
72
72
 
73
- 0.6027633760716439
73
+ 0.00011437481734488664
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74
 
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- 0.5448831829968969
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+ 0.30233257263183977
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  ----
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- 0.5488135039273248
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+ 0.417022004702574
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+ 0.7203244934421581
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- 0.6027633760716439
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+ 0.00011437481734488664
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- 0.5448831829968969
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+ 0.30233257263183977
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  ----
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- 0.5488135039273248
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+ 0.417022004702574
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- 0.7151893663724195
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+ 0.7203244934421581
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- 0.6027633760716439
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+ 0.00011437481734488664
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- 0.5448831829968969
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+ 0.30233257263183977
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2020/07/31 04:39

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tiitoi
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  [numpy/_mt19937.pyx at 77410e26dd94bdd07df096be06ee9aa7d5738ce6 · numpy/numpy](https://github.com/numpy/numpy/blob/77410e26dd94bdd07df096be06ee9aa7d5738ce6/numpy/random/_mt19937.pyx#L25)
18
+
19
+
20
+
21
+ ## 追記
22
+
23
+
24
+
25
+ 疑似乱数列の長さが N だとしたら、乱数を生成するたびに、疑似乱数列の先頭から乱数を取り出していくというイメージです。
26
+
27
+
28
+
29
+ ```python
30
+
31
+ import numpy as np
32
+
33
+
34
+
35
+ np.random.seed(0)
36
+
37
+ for i in range(4):
38
+
39
+ print(np.random.rand())
40
+
41
+ print("----")
42
+
43
+
44
+
45
+ np.random.seed(0)
46
+
47
+ print(*np.random.rand(4), sep="\n")
48
+
49
+ print("----")
50
+
51
+
52
+
53
+
54
+
55
+ np.random.seed(0)
56
+
57
+ for i in range(2):
58
+
59
+ print(*np.random.rand(2), sep="\n")
60
+
61
+ ```
62
+
63
+
64
+
65
+
66
+
67
+ ```
68
+
69
+ 0.5488135039273248
70
+
71
+ 0.7151893663724195
72
+
73
+ 0.6027633760716439
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+
75
+ 0.5448831829968969
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+
77
+ ----
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+
79
+ 0.5488135039273248
80
+
81
+ 0.7151893663724195
82
+
83
+ 0.6027633760716439
84
+
85
+ 0.5448831829968969
86
+
87
+ ----
88
+
89
+ 0.5488135039273248
90
+
91
+ 0.7151893663724195
92
+
93
+ 0.6027633760716439
94
+
95
+ 0.5448831829968969
96
+
97
+ ```

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修正

2020/07/31 04:38

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@@ -7,3 +7,11 @@
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  と書いてあるので、uint32 の範囲 (0~4294967295) の値であれば、指定できると思います。
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+
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+
12
+
13
+ ソースを見るとたしかに uint32_t 型で受け取るようになっていますね。
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+
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+
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+
17
+ [numpy/_mt19937.pyx at 77410e26dd94bdd07df096be06ee9aa7d5738ce6 · numpy/numpy](https://github.com/numpy/numpy/blob/77410e26dd94bdd07df096be06ee9aa7d5738ce6/numpy/random/_mt19937.pyx#L25)