回答編集履歴
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@@ -52,6 +52,4 @@
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`X.shape[1]` は1です。print() して確認してみてください。なので、`self.w_ = np.zeros(2)` と同じです。
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`X.shape[1]` は1です。print() して確認してみてください。なので、`self.w_ = np.zeros(2)` と同じです。y = ax + b のパラメータ [a, b] を作っています。
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つまり、y = ax + b のパラメータ [a, b] を作っています。
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@@ -39,3 +39,19 @@
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この処理は `x = np.array([1, 11])` に対応する学習した回帰曲線の y の値を計算して、プロットしている処理です。
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> 以下の部分では、b 1個と a 10個の要素からなるndarrayを作成しています。
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> self.w_ = np.zeros(1 + X.shape[1])
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`X.shape[1]` は1です。print() して確認してみてください。なので、`self.w_ = np.zeros(2)` と同じです。
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つまり、y = ax + b のパラメータ [a, b] を作っています。
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@@ -35,3 +35,7 @@
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plt.show()
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この処理は `x = np.array([1, 11])` に対応する学習した回帰曲線の y の値を計算して、プロットしている処理です。
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@@ -2,7 +2,7 @@
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以下の部分のことをいっているのであれば、この `a` は、同じ変数名というだけで、回帰曲線 `ax + b` のパラメータとは関係ありません。
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以下の部分のことをいっているのであれば、この `a` は、同じ変数名というだけで、回帰曲線 `ax + b` のパラメータ `a` とは関係ありません。
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