回答編集履歴
1
修正
answer
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,10 @@
|
|
|
1
1
|
以下のように`agg`関数をつかうとできます。
|
|
2
2
|
参考：[Python: pandas の DataFrameGroupBy#agg() には関数も渡せる](https://blog.amedama.jp/entry/2018/04/16/230703)
|
|
3
|
+
|
|
4
|
+
単純な集計なら`.sum()`でよいです。
|
|
3
5
|
```Python
|
|
6
|
+
import pandas as pd
|
|
7
|
+
from io import StringIO
|
|
4
8
|
s = """A,B,C
|
|
5
9
|
09011,20,10
|
|
6
10
|
09021,50,20
|
|
@@ -16,6 +20,16 @@
|
|
|
16
20
|
#3 09031 20 30
|
|
17
21
|
#4 09031 30 40
|
|
18
22
|
|
|
23
|
+
|
|
24
|
+
dfg = df.groupby('A').sum()
|
|
25
|
+
print(dfg)
|
|
26
|
+
# B C
|
|
27
|
+
#A
|
|
28
|
+
#09011 20 10
|
|
29
|
+
#09021 80 30
|
|
30
|
+
#09031 50 70
|
|
31
|
+
|
|
32
|
+
|
|
19
33
|
def func(sr):
|
|
20
34
|
s = f'{sum(sr)}'
|
|
21
35
|
if len(sr) > 1:
|