回答編集履歴
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# データの各要素間の値を補完する。
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# データの各要素間の値を線形補完する。
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df = df.reindex(
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pd.date_range(start=df.index.min(), end=df.index.max(), freq="h")
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).interpolate()
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# 描画する。
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fig, ax = plt.subplots()
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[color mapping - Change colour of curve according to its y-value in matplotlib - Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/20165169/change-colour-of-curve-according-to-its-y-value-in-matplotlib)
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## 追記
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回答したあとに気づきましたが、すでにあるデータから色わけした直線を作成する場合は中間値のyの値を計算しておく必要がありますね。
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```python
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import matplotlib as mpl
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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import pandas as pd
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# 以下のようなデータが与えられたとする。
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x = pd.date_range("2012-01-01", "2013-02-22")
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y = np.random.choice([-1, 1], len(x)).cumsum()
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df = pd.DataFrame({"date": x, "value": y}).set_index("date")
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df.plot()
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plt.show()
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# データの各要素間の値を補完する。
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df = df.reindex(
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pd.date_range(start=df.index.min(), end=df.index.max(), freq="h")
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).interpolate()
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fig, ax = plt.subplots()
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cmap = mpl.colors.ListedColormap(["red", "green", "blue", "cyan", "pink"])
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bounds = [-50, -20, -10, 10, 20, 50]
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plt.scatter(df.index, df["value"], s=3, c=df["value"], cmap=cmap, edgecolor="none")
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plt.show()
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File without changes
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以下の質問を参考にしました。
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[color mapping - Change colour of curve according to its y-value in matplotlib - Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/20165169/change-colour-of-curve-according-to-its-y-value-in-matplotlib)
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