回答編集履歴
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修正
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CHANGED
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@@ -42,9 +42,9 @@
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意図（欲しい結果）として
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-
- 各座標軸に直行する平面ごとに、ある高さで平面を抽出する。
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+
- 各座標軸に直行する平面ごとに、ある高さで（平面上の）点を抽出する。
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-
- その平面上の値
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+
- その平面上の点が持つ値を高さ方向として表示する
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追記
test
CHANGED
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@@ -23,3 +23,171 @@
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gridY = dataXY[:,1].reshape((42,-1))
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```
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+
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追記
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ちょっとこの問題の前提、意図を考えてみたのですが
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前提として
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- 3次元空間上`x,y,z`の一定範囲内に格子状に配置された点があり、各点ごとになんらかの値を持っている。
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意図（欲しい結果）として
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- 各座標軸に直行する平面ごとに、ある高さで平面を抽出する。
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+
- その平面上の値の大小を高さ方向として表示する
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といった感じですかね。
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とすると描画のためのグリッド座標を求めるための`reshape`数って各平面ごとに異なる値を与えるべきなんじゃないかと思います。
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以下、簡単な検証コードと結果例です。
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```Python
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
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import itertools
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XYZ = [3,4,5] # 各軸の点の数
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C = 0 # 描画対象の基準面からの高さ
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+
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# テストデータ
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data = []
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+
for xyz in itertools.product(*[list(range(i)) for i in XYZ]):
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+
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+
data.append((*xyz,1)) # とりあえず値は全部１に
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+
data = np.array(data)
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+
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+
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# 特定の点だけ分かりやすいように値を変える
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+
data[ (data[:,0] == C) & (data[:,1] == 1) & (data[:,2] == 2),3] = 2 # X=C のYZ平面(1,2)上の点の値
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+
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+
data[ (data[:,0] == 1) & (data[:,1] == C) & (data[:,2] == 2),3] = 3 # Y=C のXZ平面(1,2)上の点の値
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+
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+
data[ (data[:,0] == 1) & (data[:,1] == 2) & (data[:,2] == C),3] = 4 # Z=C のXY平面(1,2)上の点の値
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+
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+
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+
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+
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+
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+
# X,Y,Z軸に直行する平面の順に表示する
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+
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+
for i in range(3):
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+
fig = plt.figure()
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+
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+
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
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+
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+
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+
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+
# 平面を構成する２つの軸の列位置
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+
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+
col = [0,1,2]
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+
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+
del col[i]
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+
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+
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+
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+
# 平面の軸ラベル
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+
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+
label = ['X','Y','Z']
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+
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+
del label[i]
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+
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+
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+
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+
# 描画のためのreshape数
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+
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+
xyz = XYZ.copy()
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+
del xyz[i]
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+
reshape_cnt = xyz[0]
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+
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+
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+
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+
# X(orYorZ) = C 上の平面上の点のみ抽出
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+
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+
data01 = data[data[:,i]==C,:]
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+
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+
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+
# 描画用の座標を取得
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+
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+
grid0 = data01[:,col[0]].reshape((reshape_cnt,-1))
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+
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+
grid1 = data01[:,col[1]].reshape((reshape_cnt,-1))
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+
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+
out = data01[:,3].reshape((reshape_cnt,-1))
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+
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+
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+
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+
# 確認表示
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+
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+
print('i={}, {}平面, line cnt={}, reshape_cnt={}, shape={}'.format(i, label, data01.shape[0], reshape_cnt, grid0.shape))
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+
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+
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+
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+
#i=0, ['Y', 'Z']平面, line cnt=20, reshape_cnt=4, shape=(4, 5)
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+
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+
#i=1, ['X', 'Z']平面, line cnt=15, reshape_cnt=3, shape=(3, 5)
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+
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+
#i=2, ['X', 'Y']平面, line cnt=12, reshape_cnt=3, shape=(3, 4)
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+
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+
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+
# 軸の設定
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+
ax.set_xlabel(label[0] + "-axis")
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+
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+
ax.set_xticks(range(max(XYZ)))
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+
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+
ax.set_ylabel(label[1] + "-axis")
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174
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+
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175
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+
ax.set_yticks(range(max(XYZ)))
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+
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+
ax.set_zlabel("Value-axis")
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+
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179
|
+
ax.set_zticks(range(max(XYZ)))
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+
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+
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+
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+
surf = ax.scatter(grid0, grid1, out, cmap='bwr')
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+
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+
plt.savefig('ret_{}_{}.png'.format(i,''.join(label)),transparent=True)
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+
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+
```
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+
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+
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+
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+
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+
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