回答編集履歴
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修正
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@@ -20,8 +20,8 @@
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- 3次元空間上`x,y,z`の一定範囲内に格子状に配置された点があり、各点ごとになんらかの値を持っている。
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意図（欲しい結果）として
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-
- 各座標軸に直行する平面ごとに、ある高さで平面を抽出する。
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+
- 各座標軸に直行する平面ごとに、ある高さで（平面上の）点を抽出する。
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-
- その平面上の値
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+
- その平面上の点が持つ値を高さ方向として表示する
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といった感じですかね。
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追記
answer
CHANGED
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@@ -10,4 +10,88 @@
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print(dataXY.shape) # (42の倍数, 4)であるはず！
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gridX = dataXY[:,0].reshape((42,-1))
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gridY = dataXY[:,1].reshape((42,-1))
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-
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+
```
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追記
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ちょっとこの問題の前提、意図を考えてみたのですが
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前提として
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- 3次元空間上`x,y,z`の一定範囲内に格子状に配置された点があり、各点ごとになんらかの値を持っている。
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意図（欲しい結果）として
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- 各座標軸に直行する平面ごとに、ある高さで平面を抽出する。
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- その平面上の値の大小を高さ方向として表示する
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といった感じですかね。
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とすると描画のためのグリッド座標を求めるための`reshape`数って各平面ごとに異なる値を与えるべきなんじゃないかと思います。
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以下、簡単な検証コードと結果例です。
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```Python
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import numpy as np
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
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+
import itertools
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+
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+
XYZ = [3,4,5] # 各軸の点の数
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C = 0 # 描画対象の基準面からの高さ
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# テストデータ
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data = []
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for xyz in itertools.product(*[list(range(i)) for i in XYZ]):
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+
data.append((*xyz,1)) # とりあえず値は全部１に
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+
data = np.array(data)
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+
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+
# 特定の点だけ分かりやすいように値を変える
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data[ (data[:,0] == C) & (data[:,1] == 1) & (data[:,2] == 2),3] = 2 # X=C のYZ平面(1,2)上の点の値
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+
data[ (data[:,0] == 1) & (data[:,1] == C) & (data[:,2] == 2),3] = 3 # Y=C のXZ平面(1,2)上の点の値
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+
data[ (data[:,0] == 1) & (data[:,1] == 2) & (data[:,2] == C),3] = 4 # Z=C のXY平面(1,2)上の点の値
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+
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+
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+
# X,Y,Z軸に直行する平面の順に表示する
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+
for i in range(3):
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+
fig = plt.figure()
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+
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
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+
# 平面を構成する２つの軸の列位置
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+
col = [0,1,2]
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+
del col[i]
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+
# 平面の軸ラベル
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+
label = ['X','Y','Z']
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+
del label[i]
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+
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+
# 描画のためのreshape数
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+
xyz = XYZ.copy()
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+
del xyz[i]
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+
reshape_cnt = xyz[0]
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+
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+
# X(orYorZ) = C 上の平面上の点のみ抽出
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+
data01 = data[data[:,i]==C,:]
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+
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+
# 描画用の座標を取得
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+
grid0 = data01[:,col[0]].reshape((reshape_cnt,-1))
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+
grid1 = data01[:,col[1]].reshape((reshape_cnt,-1))
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+
out = data01[:,3].reshape((reshape_cnt,-1))
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+
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+
# 確認表示
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+
print('i={}, {}平面, line cnt={}, reshape_cnt={}, shape={}'.format(i, label, data01.shape[0], reshape_cnt, grid0.shape))
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+
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+
#i=0, ['Y', 'Z']平面, line cnt=20, reshape_cnt=4, shape=(4, 5)
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#i=1, ['X', 'Z']平面, line cnt=15, reshape_cnt=3, shape=(3, 5)
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#i=2, ['X', 'Y']平面, line cnt=12, reshape_cnt=3, shape=(3, 4)
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+
# 軸の設定
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ax.set_xlabel(label[0] + "-axis")
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ax.set_xticks(range(max(XYZ)))
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+
ax.set_ylabel(label[1] + "-axis")
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+
ax.set_yticks(range(max(XYZ)))
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+
ax.set_zlabel("Value-axis")
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+
ax.set_zticks(range(max(XYZ)))
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+
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+
surf = ax.scatter(grid0, grid1, out, cmap='bwr')
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plt.savefig('ret_{}_{}.png'.format(i,''.join(label)),transparent=True)
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```
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