回答編集履歴
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追補
answer
CHANGED
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@@ -1,6 +1,7 @@
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**@ np.zeros**
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画像データ`h`と同じshapeのuint8(0-255)の画像を作り、0で初期化する、という関数です。
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(3,3)のshapeであればこういうイメージです。
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`(3,3)`のshapeであればこういうイメージです。
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||1|2|3|
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6
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|:--|:--:|:--:|--:|
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@@ -8,4 +9,18 @@
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8
9
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|2|0|0|0||
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9
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|3|0|0|0||
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np.zeorsは後続の処理でフラグ管理がしやすいために使い勝手が良い
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np.zeorsは後続の処理でフラグ管理がしやすいために使い勝手が良いです。
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ですので、なぜこんなことを理解しようとする上で重要なのは、質問の`np.zeros()`よりもその後の`img[((h<50) | (h>200)) & (s>100)] = 255`だと思います。
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**@ 後続処理**
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`img[((h<50) | (h>200)) & (s>100)] = 255`は、imgのデータのうち「hが50未満」または「hが200より大きく、しかもsが100以上」のところを255にする、というものです。
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imgはゼロで初期化されていますので、**興味のある部分のみが255、他はゼロ**というおいしい情報がimgに収まります。
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もし、先の3x3の中心部分がその対象部位であれば、データが以下のようになります。
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||1|2|3|
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|:--|:--:|:--:|--:|
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|1|0|0|0||
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|2|0|**255**|0||
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|3|0|0|0||
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いかがでしょうか？
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