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グラフを書くならExcelのほうが早いし簡単ですよね?
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学習目的か、なにか別の目的があるのかがわかったほうが回答しやすいです。
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自力で描きたい場合は、こちらがわかりやすそうです。
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[棒グラフをプログラムで作ってみる – Yasushi Noguchi Class](http://r-dimension.xsrv.jp/classes_j/bar_chart/)
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手っ取り早く表示するなら、このライブラリが参考コードもあってわかりやすそうでした。
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[giCentre utilities — giCentre](https://www.gicentre.net/utils)
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適当にgg
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配列で詰まっておられるようなので、簡単にサンプルを作ってみました。
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自力版
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```Processing
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void setup() {
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background(255);
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size(800, 400);
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noLoop();
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Table csvData = loadTable("2.csv", "header,csv");
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int rowCount = csvData.getRowCount(); // ヘッダを除いた行数(データ件数)
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// データ分の配列を作成
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String[] names = new String[rowCount]; // 名前の配列
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int[] heights = new int[rowCount]; // 身長の配列
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int[] weights = new int[rowCount]; // 体重の配列
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float[] bmis = new float[rowCount]; // BMIの配列
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// データを配列に代入
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for (int i = 0; i < rowCount; i++) {
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names[i] = csvData.getString(i, "名前");
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heights[i] = csvData.getInt(i, "身長");
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weights[i] = csvData.getInt(i, "体重");
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bmis[i] = weights[i] / ((heights[i] * 0.01) * (heights[i] * 0.01)); // 体重(kg) / (身長(m) * 身長(m))
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println("名前:" + names[i] + " 身長:" + heights[i] + "cm 体重:" + weights[i] + "kg BMI:" + bmis[i]);
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}
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// 表の表示
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fill(0);
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for (int i = 0; i < rowCount; i++) {
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int y = 20 + i * 20;
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text(names[i], 10, y);
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text(heights[i], 50, y);
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text(weights[i], 90, y);
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text(bmis[i], 130, y);
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}
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// グラフ背景の表示
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int scale = 10; // 数字が小さいので引き延ばす倍率
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fill(250, 100, 100); // 肥満の色
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rect(180, 0, 40 * scale, rowCount * 23);
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fill(250, 250, 200); // 普通の色
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rect(180, 0, 25 * scale, rowCount * 23);
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fill(170, 250, 250); // 痩せの色
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rect(180, 0, 18.5 * scale, rowCount * 23);
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// グラフの表示
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fill(127);
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for (int i = 0; i < rowCount; i++) {
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int y = 5 + i * 22;
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rect(180, y, bmis[i] * scale, 15);
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}
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}
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int[]
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barChart
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barChart.
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barChart.
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barChart.
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barChart.
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barChart.
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グラフを書くならExcelのほうが早いし簡単ですよね?
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学習目的か、なにか別の目的があるのかがわかったほうが回答しやすいです。
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+
自力で描きたい場合は、こちらがわかりやすそうです。
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+
[棒グラフをプログラムで作ってみる – Yasushi Noguchi Class](http://r-dimension.xsrv.jp/classes_j/bar_chart/)
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+
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+
手っ取り早く表示するなら、このライブラリが参考コードもあってわかりやすそうでした。
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[giCentre utilities — giCentre](https://www.gicentre.net/utils)
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適当にggっただけなので、他にもっといいものがあるかもしれません。
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配列で詰まっておられるようなので、簡単にサンプルを作ってみました。
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+
# 自力版
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```Processing
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+
void setup() {
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+
background(255);
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+
size(800, 400);
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+
noLoop();
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+
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|
+
Table csvData = loadTable("2.csv", "header,csv");
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|
+
int rowCount = csvData.getRowCount(); // ヘッダを除いた行数(データ件数)
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23
|
+
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|
+
// データ分の配列を作成
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25
|
+
String[] names = new String[rowCount]; // 名前の配列
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26
|
+
int[] heights = new int[rowCount]; // 身長の配列
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27
|
+
int[] weights = new int[rowCount]; // 体重の配列
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28
|
+
float[] bmis = new float[rowCount]; // BMIの配列
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29
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+
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30
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+
// データを配列に代入
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31
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+
for (int i = 0; i < rowCount; i++) {
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32
|
+
names[i] = csvData.getString(i, "名前");
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33
|
+
heights[i] = csvData.getInt(i, "身長");
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34
|
+
weights[i] = csvData.getInt(i, "体重");
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35
|
+
bmis[i] = weights[i] / ((heights[i] * 0.01) * (heights[i] * 0.01)); // 体重(kg) / (身長(m) * 身長(m))
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+
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37
|
+
println("名前:" + names[i] + " 身長:" + heights[i] + "cm 体重:" + weights[i] + "kg BMI:" + bmis[i]);
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}
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+
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+
// 表の表示
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41
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+
fill(0);
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42
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+
for (int i = 0; i < rowCount; i++) {
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43
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+
int y = 20 + i * 20;
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44
|
+
text(names[i], 10, y);
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45
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+
text(heights[i], 50, y);
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46
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+
text(weights[i], 90, y);
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47
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+
text(bmis[i], 130, y);
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+
}
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+
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50
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+
// グラフ背景の表示
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51
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+
int scale = 10; // 数字が小さいので引き延ばす倍率
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+
fill(250, 100, 100); // 肥満の色
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+
rect(180, 0, 40 * scale, rowCount * 23);
|
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54
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+
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55
|
+
fill(250, 250, 200); // 普通の色
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+
rect(180, 0, 25 * scale, rowCount * 23);
|
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57
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+
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58
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+
fill(170, 250, 250); // 痩せの色
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59
|
+
rect(180, 0, 18.5 * scale, rowCount * 23);
|
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60
|
+
|
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61
|
+
// グラフの表示
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62
|
+
fill(127);
|
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63
|
+
for (int i = 0; i < rowCount; i++) {
|
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64
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+
int y = 5 + i * 22;
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+
rect(180, y, bmis[i] * scale, 15);
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+
}
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+
}
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+
```
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+

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+
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# ライブラリ版
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```Processing
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import org.gicentre.utils.stat.*; // グラフライブラリを使えるようにする
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+
// 各関数(setupとdraw)で使えるようにBarChart型の変数を宣言
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BarChart barChart;
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+
void setup()
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+
{
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80
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+
size(800, 400);
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+
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|
+
Table csvData = loadTable("2.csv", "header,csv");
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+
int rowCount = csvData.getRowCount(); // ヘッダを除いた行数(データ件数)
|
|
84
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+
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85
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+
// データ分の配列を作成
|
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86
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+
String[] names = new String[rowCount]; // 名前の配列
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87
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+
int[] heights = new int[rowCount]; // 身長の配列
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88
|
+
int[] weights = new int[rowCount]; // 体重の配列
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89
|
+
float[] bmis = new float[rowCount]; // BMIの配列
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90
|
+
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91
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+
// データを配列に代入
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92
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+
for (int i = 0; i < rowCount; i++) {
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+
names[i] = csvData.getString(i, "名前");
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94
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+
heights[i] = csvData.getInt(i, "身長");
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|
95
|
+
weights[i] = csvData.getInt(i, "体重");
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96
|
+
bmis[i] = weights[i] / ((heights[i] * 0.01) * (heights[i] * 0.01)); // 体重(kg) / (身長(m) * 身長(m))
|
|
97
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+
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+
println("名前:" + names[i] + " 身長:" + heights[i] + "cm 体重:" + weights[i] + "kg BMI:" + bmis[i]);
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99
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+
}
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|
100
|
+
|
|
101
|
+
// BarChartの作成・データをセット
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102
|
+
barChart = new BarChart(this);
|
|
103
|
+
barChart.setData(bmis);
|
|
104
|
+
barChart.setBarLabels(names);
|
|
105
|
+
|
|
106
|
+
// 最大値・最小値の設定
|
|
107
|
+
barChart.setMinValue(0);
|
|
108
|
+
barChart.setMaxValue(40);
|
|
109
|
+
|
|
110
|
+
// 色の設定
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|
111
|
+
barChart.setAxisColour(0);
|
|
112
|
+
barChart.setAxisLabelColour(0);
|
|
113
|
+
barChart.setAxisValuesColour(0);
|
|
114
|
+
|
|
115
|
+
// 軸の表示
|
|
116
|
+
barChart.showValueAxis(true);
|
|
117
|
+
barChart.showCategoryAxis(true);
|
|
118
|
+
}
|
|
119
|
+
|
|
120
|
+
void draw()
|
|
121
|
+
{
|
|
122
|
+
background(255);
|
|
123
|
+
|
|
124
|
+
// 表示範囲を決めグラフの表示
|
|
125
|
+
barChart.draw(15, 15, width - 30, height - 30);
|
|
126
|
+
noLoop();
|
|
127
|
+
}
|
|
128
|
+
```
|
|
129
|
+

|
|
130
|
+
2.csv
|
|
131
|
+
```csv
|
|
132
|
+
名前,身長,体重
|
|
133
|
+
Aさん,182,80
|
|
134
|
+
Bさん,167,48
|
|
135
|
+
Cさん,170,98
|
|
135
136
|
```
|