回答編集履歴
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@@ -32,13 +32,9 @@
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# [0, 288] x [0, 1] 上にランダムに4 * N 個の点を作成する。
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-
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# [0, 1] の一様分布に従う乱数で 4 * N 個の点を作成する。
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-
# つまり、[0, 1] x [0, 1] にランダムに点を作成する。
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+
# つまり、長方形 [0, 1] x [0, 1] の中にランダムに点を作成する。
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X = rng.rand(4 * N, 2)
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@@ -48,7 +44,7 @@
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# x は [0, 1] -> [0, 288], y は [0, 1] -> [0, 72] にスケールされる。
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-
# つまり、[0, 288] x [0, 72] に
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+
# つまり、長方形 [0, 288] x [0, 72] の中にランダムに分布する点が得られる。
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i, j = (X * data.shape).astype(int).T
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@@ -56,7 +52,7 @@
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# 各点における Hello の画像の画素値を参照する。
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# 値が1でない画
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+
# 値が1 (白) でない画素は文字の部分なので、文字の部分に存在する点だけ取り出す。
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mask = data[i, j] < 1
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@@ -38,6 +38,8 @@
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# [0, 1] の一様分布に従う乱数で 4 * N 個の点を作成する。
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+
# つまり、[0, 1] x [0, 1] にランダムに点を作成する。
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+
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X = rng.rand(4 * N, 2)
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@@ -46,9 +48,13 @@
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# x は [0, 1] -> [0, 288], y は [0, 1] -> [0, 72] にスケールされる。
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+
# つまり、[0, 288] x [0, 72] に一様分布に分布する点が得られる。
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+
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i, j = (X * data.shape).astype(int).T
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+
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+
# 各点における Hello の画像の画素値を参照する。
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# 値が1でない画像は文字の部分なので、文字の部分に存在する点だけ取り出す。
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