回答編集履歴
3
誤字修正
test
CHANGED
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@@ -2,11 +2,11 @@
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2
2
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3
3
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4
4
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-
- まずは提示方法で補
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5
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+
- まずは提示方法で補間（内挿）する
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6
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-
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6
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+
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7
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-
- 補
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7
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+
- 補間前がnan かつ 補間後の前後の行の値のいずれかがnan である行を特定する
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8
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-
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8
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+
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9
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-
- 上記の行なら補
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9
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+
- 上記の行なら補間後の値を`nan`に戻す。
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10
10
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11
11
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12
12
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@@ -50,7 +50,7 @@
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50
50
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51
51
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52
52
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-
# まずは補
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53
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+
# まずは補間する
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54
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55
55
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df2 = df1.interpolate(limit=1, method="time", limit_area='inside', limit_direction="backward")
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56
56
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@@ -78,7 +78,7 @@
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78
78
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79
79
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80
80
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-
# 補
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+
# 補間前がnan かつ 補間後の前後の値のいずれかがnan
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82
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83
83
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sr = np.isnan(df1[0]) & ( np.isnan(df2[0].shift(-1)) | np.isnan(df2[0].shift(1)) )
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84
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2
修正
test
CHANGED
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@@ -4,7 +4,7 @@
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4
4
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5
5
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- まずは提示方法で補完（内挿）する
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6
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-
- 補完前がnan かつ 補完後の前後の値のいずれかがnan である行を特定する
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7
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+
- 補完前がnan かつ 補完後の前後の行の値のいずれかがnan である行を特定する
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8
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9
9
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- 上記の行なら補完後の値を`nan`に戻す。
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1
コード修正
test
CHANGED
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@@ -50,6 +50,8 @@
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50
50
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51
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52
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+
# まずは補完する
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+
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53
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df2 = df1.interpolate(limit=1, method="time", limit_area='inside', limit_direction="backward")
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54
56
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55
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print(df2)
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@@ -100,6 +102,36 @@
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100
102
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101
103
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"""
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102
104
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+
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+
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+
# 上記の条件を満たす行にnanをセット
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+
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+
df3 = df2.copy()
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+
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+
df3[0][sr] = nan
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+
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+
print(df3)
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114
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+
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115
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+
"""
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116
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+
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117
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+
0
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118
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+
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+
2016-12-31 NaN
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120
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+
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121
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+
2017-12-31 NaN
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122
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+
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123
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+
2018-12-31 1.000000
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124
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+
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125
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+
2019-12-31 2.000000
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126
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+
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127
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+
2020-12-31 2.500684
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128
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+
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129
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+
2021-12-31 3.000000
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130
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+
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131
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+
2022-12-31 NaN
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132
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+
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133
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+
"""
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134
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+
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103
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```
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104
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