回答編集履歴
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追記
test
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極端な話、重回帰でもできるタスクという可能性もあります。集計データ、頻度データなどに対する回帰であれば一般にSV
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極端な話、線形判別分析、重回帰でもできるタスクという可能性もあります。集計データ、頻度データなどに対する判別や回帰であれば、一般にSVMやランダムフォレストが十分な性能を発揮します。たとえ画像処理だったとしても、古典的なBag of Featuresで扱えるかもしれません。
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