回答編集履歴
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追記
test
CHANGED
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@@ -65,3 +65,27 @@
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65
65
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return np.exp(a - np.max(a)) / np.sum(np.exp(a - np.max(a)))
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66
66
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67
67
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```
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68
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+
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69
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+
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70
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+
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71
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+
もう一方
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72
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+
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73
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+
```
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+
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75
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+
def softmax(x):
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76
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+
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77
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+
x = x - np.max(x) # オーバーフロー対策
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78
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+
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+
return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x))
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80
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+
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81
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+
```
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82
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+
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+
↓
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+
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+
```
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86
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+
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87
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+
def softmax(x):
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88
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+
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89
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+
return np.exp(x - np.max(x)) / np.sum(np.exp(x - np.max(x)))
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90
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+
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+
```
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追記
test
CHANGED
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@@ -1 +1,67 @@
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`if x.ndim == 2:`のブロックを無視すれば、同じことをやっていませんか。
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+
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+
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+
---
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+
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+
仮に代入してみると、
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+
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その一
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+
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```
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+
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y = exp_a / sum_exp_a
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+
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return y
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+
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+
```
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+
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↓
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+
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+
```
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+
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+
return exp_a / sum_exp_a
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+
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+
```
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26
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+
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27
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その二
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+
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+
```
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+
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+
exp_a = np.exp(a - c) # オーバーフロー対策
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+
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+
sum_exp_a = np.sum(exp_a)
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+
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+
return return exp_a / sum_exp_a
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36
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+
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37
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+
```
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+
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↓
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+
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+
```
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+
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+
return np.exp(a - c) / np.sum(np.exp(a - c))
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+
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+
```
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+
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+
その三
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+
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+
```
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+
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def softmax(a):
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c = np.max(a)
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+
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+
return np.exp(a - c) / np.sum(np.exp(a - c))
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+
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+
```
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+
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↓
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+
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+
```
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+
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+
def softmax(a):
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+
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+
return np.exp(a - np.max(a)) / np.sum(np.exp(a - np.max(a)))
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66
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+
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+
```
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