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どのようなモデルを使用しようとしているかわかりませんが，基本的なRandom Forestとかのモデルでは，おそらくそれはできないかと思います．
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例えば，以下は
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例えば，以下はRandomForestClassifier classで提供されているMethodです．
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ここで，trainingするためのMethodはfitだけで，fitはtraining setから新しいforestを構築すると書いてあるので，追加学習的なことはできないと思います．
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この場合に，AとB両方のデータセットで学習されたモデルを作りたいときは，AとBのデータセットをconcatenateして両方を一つのデータセットとして，model.fitをすればできるかと思います．
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