回答編集履歴
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追記
answer
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@@ -1,12 +1,13 @@
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素人なので
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自分は素人なのですが、本質問に興味がわいたので「TensorFlow 使い方」で見つけた以下のページを参照して考えてみました。
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[http://www.tensorflow-partner.jp/howtouse](http://www.tensorflow-partner.jp/howtouse)
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> うまくブロードキャストされない
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そういうことではなくTensorFlowの「トレーニング・グラフを繰り返し実行する」という特徴のため、値の取得を変数ごとにevalで行うと都度オペレーターが起動されているということであると思いました。
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そういうことではなくTensorFlowの「トレーニング・グラフを繰り返し実行する」という特徴のため、値の取得を変数ごとに`eval()`で行うと都度オペレーターが起動されているということであると思いました。
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試しに`C.eval()`や`sess.run(C)`を複数回実行すると毎回異なる値が出力されました。
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以下のようにしてA, B, Cを一度にフェッチ
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以下のようにしてA, B, Cを一度にフェッチすると同一のグラフ実行での各オペレーター(A, B, C)の出力結果が得られました。
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```python
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import tensorflow as tf
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