回答編集履歴
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[すべての提出一覧](https://beta.atcoder.jp/contests/abc081/submissions)を見る限りではAtCoderの実行環境はPython3 (3.4.3)のなためvenvなどで、仮想環境を構築して同じ環境(3.4.3)にしたほうが良いと思われます。
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[すべての提出一覧](https://beta.atcoder.jp/contests/abc081/submissions?f.Task=arc086_a&f.Language=3023&f.Status=&f.User=)を見る限りではAtCoderの実行環境はPython3 (3.4.3)のなためvenvなどで、仮想環境を構築して同じ環境(3.4.3)にしたほうが良いと思われます。
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追記
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@@ -115,3 +115,15 @@
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◇参考情報
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[SNAKEVIZ](https://jiffyclub.github.io/snakeviz/)
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> pythonのバージョンは3.6.5を使用しています。
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[すべての提出一覧](https://beta.atcoder.jp/contests/abc081/submissions)を見る限りではAtCoderの実行環境はPython3 (3.4.3)のなためvenvなどで、仮想環境を構築して同じ環境(3.4.3)にしたほうが良いと思われます。
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そもそも論として、標準入力からファイルを渡せばよい話なので修正！
test
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@@ -20,59 +20,29 @@
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```Python
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from collections import Counter
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+
n, k = map(int, input().split())
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+
a = Counter((i for i in input().split()))
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-
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+
sort_count = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1])
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-
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-
text_str = f.read()
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+
total = 0
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+
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-
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+
while len(sort_count) > k:
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+
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+
_, n = sort_count.pop(0)
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+
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+
total += n
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def main():
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-
n, k = map(int, n_k.split())
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-
a = Counter((i for i in data.split()))
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-
sort_count = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1])
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total = 0
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-
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-
while len(sort_count) > k:
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-
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-
_, n = sort_count.pop(0)
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-
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total += n
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-
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+
print(total)
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-
if __name__ == "__main__":
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-
timeit(stmt=main, number=100)
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-
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```
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@@ -80,11 +50,11 @@
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-
2,初回のプロファイルを取ります。
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+
2,初回のプロファイルを取ります。入力ファイルはリダイレクトで渡します。
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54
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-
`python -m cProfile -o before.prof before.py`
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+
`python -m cProfile -o before.prof before.py < 13.txt`
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56
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-
`python -m cProfile -o after.prof after.py`
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57
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+
`python -m cProfile -o after.prof after.py < 13.txt`
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88
58
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89
59
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90
60
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@@ -98,9 +68,9 @@
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98
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99
69
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4,プロファイル結果を元にボトルネックを特定します。
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100
70
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101
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-
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-
実行時間が
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+
実行時間が0.0998 sかかり、 そのうち0.0714 sが`collection`の`count`が占めているのが分かります。
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直前の呼び出し部分が`update`なので、ソースコードの`Counter`をチェックします。
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@@ -110,7 +80,11 @@
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```
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-
`Counter`の引数
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+
`Counter`の引数がジェネレータ式（※1）になっているため、試しに`input().split()`に変更してみます。
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+
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+
※1 hayataka2049さん指摘ありがとうございました。
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+
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+
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※注意
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@@ -118,21 +92,21 @@
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```Python
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-
a = Counter(
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+
a = Counter(input().split())
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```
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6,`after.py`のプロファイルを再度取ります。
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-
`python -m cProfile -o after.prof after.py`
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|
+
`python -m cProfile -o after.prof after.py < 13.txt`
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102
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|
`snakeviz after.prof`
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-
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-
結果
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+
◇結果
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+
0.0714 sから0.0598 sに高速化されました。
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このような形で一番CPU時間を専有している部分から、最初に求めた**デッドラインの時間を満たすまで**チューニングをします。
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@@ -141,5 +115,3 @@
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◇参考情報
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[SNAKEVIZ](https://jiffyclub.github.io/snakeviz/)
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[27.5. timeit — 小さなコード断片の実行時間計測](https://docs.python.jp/3/library/timeit.html)
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timeit
test
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@@ -141,3 +141,5 @@
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◇参考情報
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[SNAKEVIZ](https://jiffyclub.github.io/snakeviz/)
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[27.5. timeit — 小さなコード断片の実行時間計測](https://docs.python.jp/3/library/timeit.html)
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