回答編集履歴
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修正
answer
CHANGED
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@@ -1,6 +1,5 @@
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> DataFrame全体の値をfloatに変換しても良いですし、
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`df = df.astype(float)`のように、更新結果を`df`に代入してください。
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指定列のみも同様に可能です。
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確認は`print(type(df))`ではなく`print(df.info())`が適切です。
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```Python
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from io import StringIO
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@@ -17,7 +16,13 @@
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print(df.info())
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print(df)
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+
# 全部floatに
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df = df.astype(float)
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print(df.info())
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print(df)
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+
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+
# 'i'列のみintに
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+
df['i'] = df['i'].astype(int)
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+
print(df.info())
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+
print(df)
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```
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追記
answer
CHANGED
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@@ -1,3 +1,5 @@
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> DataFrame全体の値をfloatに変換しても良いですし、
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`df = df.astype(float)`のように、更新結果を`df`に代入してください。
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確認は`print(type(df))`ではなく`print(df.info())`が適切です。
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```Python
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コード追記
answer
CHANGED
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@@ -1,2 +1,21 @@
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`df = df.astype(float)`のように、更新結果を`df`に代入してください。
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確認は`print(type(df))`ではなく`print(df.info())`が適切です。
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確認は`print(type(df))`ではなく`print(df.info())`が適切です。
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```Python
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from io import StringIO
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import pandas as pd
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f = StringIO("""
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i,f
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1,1.1
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2,2.2
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3,3.3
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+
"""
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+
)
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df = pd.read_csv( f)
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print(df.info())
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print(df)
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+
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+
df = df.astype(float)
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+
print(df.info())
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+
print(df)
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+
```
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