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2018/01/12 09:00

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KSwordOfHaste
KSwordOfHaste

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- 総当たりを避ける方法としては例えば探すべき対象は大きさで決まるのですからあらかじめ比較対象データをソートしておきバイナリーサーチするといった方法が思いつきます。ある一つの値に近いデータが存在するかどうかの計算量は総当たりではNのオーダーであるのに対して、バイナリーサーチならLog(N)のオーダーとなることが期待できるでしょう。1000個なら総当たりだと平均500回の比較が必要なのに対してバイナリーサーチなら10回程度の比較で近傍の値を見つけられるでしょう。
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+ 総当たりを避ける方法としては例えば探すべき対象は値の大きさで決まるのですからあらかじめ比較対象データをソートしておきバイナリーサーチするといった方法が思いつきます。ある一つの値に近いデータが存在するかどうかの計算量は総当たりではNのオーダーであるのに対して、バイナリーサーチならLog(N)のオーダーとなることが期待できるでしょう。1000個なら総当たりだと平均500回の比較が必要なのに対してバイナリーサーチなら10回程度の比較で近傍の値を見つけられるでしょう。
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