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ぜ畳込みネットがそれほど高い性能を示すのか（≒生物はなぜそんな仕組みを採用したのか）は，実はよくわかっていない．なぜ畳込みとプーリングが必要なのか，それを多層化して何度も繰り返すことにどういう意味があるのか，畳込みネットは入力画像の何を「見ている」のか，等疑問はつきない」とあります。また他の章には「学習サンプルをＸ枚与えるとほぼ誤差が収束した」という事例が載っていますがその枚数がなぜＸ枚かの理論は記載がありません。こうしたことに理論的アプローチを試みる研究もあるようですが。
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「4.3 残された課題」に「畳込みネットは，工学的な方法として優れているだけでなく・・・その一方で，なぜ畳込みネットがそれほど高い性能を示すのか（≒生物はなぜそんな仕組みを採用したのか）は，実はよくわかっていない．なぜ畳込みとプーリングが必要なのか，それを多層化して何度も繰り返すことにどういう意味があるのか，畳込みネットは入力画像の何を「見ている」のか，等疑問はつきない」とあります。また他の章には「学習サンプルをＸ枚与えるとほぼ誤差が収束した」という事例が載っていますがその枚数がなぜＸ枚かの理論は記載がありません。こうしたことに理論的アプローチを試みる研究もあるようですが。
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