質問編集履歴
5
コードの追記
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -122,6 +122,44 @@
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122
122
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### 該当セルのソースコード
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123
123
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124
124
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```Python
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125
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+
#get_index_from_data_list関数の詳細と、画像差し替え時の変更箇所
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126
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+
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127
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+
def get_index_from_data_list(data_list):
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128
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+
x_rgb = []
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129
|
+
for f in data_list:
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130
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+
rgbp=np.zeros((img_size,img_size,1))
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131
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+
image=Image.open(f)
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132
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+
imager=image.resize((img_size,img_size))
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133
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+
rgb=np.asarray(imager)
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134
|
+
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135
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+
for tate in range (0,img_size,1):
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136
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+
for yoko in range (0,img_size,1):
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137
|
+
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138
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+
rgbp[tate,yoko,0]=0
|
|
139
|
+
if rgb[tate,yoko,0]>0:
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140
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+
rgbp[tate,yoko,0]=rgb[tate,yoko,0]
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141
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+
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142
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+
#画像変更差し替え時には15~16行目を
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143
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+
#if rgb[tate,yoko]>0:
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144
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+
# rgbp[tate,yoko,0]=rgb[tate,yoko]
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145
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+
#に変更しました
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146
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+
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147
|
+
# if rgb[tate,yoko,0]<60 and rgb[tate,yoko,1]<60:
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148
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+
# rgbp[tate,yoko,0]=0
|
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149
|
+
# if rgb[tate,yoko,0]>60 and rgb[tate,yoko,1]<60:
|
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150
|
+
# rgbp[tate,yoko,0]=1
|
|
151
|
+
# if rgb[tate,yoko,0]<60 and rgb[tate,yoko,1]>60:
|
|
152
|
+
# rgbp[tate,yoko,0]=1
|
|
153
|
+
# if rgb[tate,yoko,0]>60 and rgb[tate,yoko,1]>60:
|
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154
|
+
# rgbp[tate,yoko,0]=1
|
|
155
|
+
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156
|
+
#rgbp=rgbp[:,:,np.newaxis]
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157
|
+
x_rgb.append(rgbp)
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158
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+
return np.stack(x_rgb)
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159
|
+
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160
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+
```
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161
|
+
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162
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+
```Python
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125
163
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#trainmask_imgarrayを作成
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164
|
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165
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trainmask_path = '/home/user/sample_dataset/train/mask'
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4
書式の改善
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -157,8 +157,8 @@
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157
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デフォルトで64に設定してあるバッチサイズを、1, 10, 36, 128等に変更しましたが、エラー内容に変化はありませんでした。
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158
158
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159
159
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また、
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160
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-
- png形式で読み込んでいた学習画像をjpeg形式に変更した
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160
|
+
- png形式で読み込んでいた学習画像をjpeg形式に変更したデータセットを使用
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161
|
-
- jsonファイルからマスク画像のpngファイルを作成し、データセットとして
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161
|
+
- jsonファイルからマスク画像のpngファイルを作成し、データセットとして使用
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162
162
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以上の2つを試したところ、いずれの場合でもエラー文の
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163
163
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「InvalidArgumentError: Received a label value of 128 which is outside the valid range of [0, 3). 」
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164
164
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が
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3
コードと試したことの追記
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -122,6 +122,20 @@
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122
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### 該当セルのソースコード
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123
123
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124
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```Python
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125
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+
#trainmask_imgarrayを作成
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126
|
+
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127
|
+
trainmask_path = '/home/user/sample_dataset/train/mask'
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128
|
+
trainmask_lists = sorted(glob.glob(os.path.join(trainmask_path, '*.png')))
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129
|
+
print(len(trainmask_lists))
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130
|
+
#out:230
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131
|
+
trainmask_imgarray = get_index_from_data_list(trainmask_lists)
|
|
132
|
+
print(trainmask_imgarray.shape)
|
|
133
|
+
#out:(230, 256, 256, 1)
|
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134
|
+
```
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135
|
+
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136
|
+
```Python
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137
|
+
#エラー発生箇所
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138
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+
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125
139
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EPOCHS = 10
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126
140
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#VAL_SUBSPLITS = 1
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127
141
|
#VALIDATION_STEPS = info.splits['test'].num_examples//BATCH_SIZE//VAL_SUBSPLITS
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@@ -142,7 +156,10 @@
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142
156
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143
157
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デフォルトで64に設定してあるバッチサイズを、1, 10, 36, 128等に変更しましたが、エラー内容に変化はありませんでした。
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144
158
|
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159
|
+
また、
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145
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-
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160
|
+
- png形式で読み込んでいた学習画像をjpeg形式に変更した
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161
|
+
- jsonファイルからマスク画像のpngファイルを作成し、データセットとして読み込んだ
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162
|
+
以上の2つを試したところ、いずれの場合でもエラー文の
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146
163
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「InvalidArgumentError: Received a label value of 128 which is outside the valid range of [0, 3). 」
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147
164
|
が
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148
165
|
「InvalidArgumentError: Received a label value of 3 which is outside the valid range of [0, 2). 」
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2
試したことの追記
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -142,6 +142,12 @@
|
|
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142
142
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143
143
|
デフォルトで64に設定してあるバッチサイズを、1, 10, 36, 128等に変更しましたが、エラー内容に変化はありませんでした。
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144
144
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|
145
|
+
また、png形式で読み込んでいた学習画像をjpeg形式に変更したところ、エラー文の
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146
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+
「InvalidArgumentError: Received a label value of 128 which is outside the valid range of [0, 3). 」
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147
|
+
が
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148
|
+
「InvalidArgumentError: Received a label value of 3 which is outside the valid range of [0, 2). 」
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149
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+
に変化しました。
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150
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+
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145
151
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学習が停止するのがバッチサイズ分の学習を終えた後なので、バッチが関係しているのかとも考えていますが、具体的な問題点が分からず行き詰まっています。
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147
153
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### 補足情報
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1
試したことの追記
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -142,6 +142,8 @@
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142
142
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143
143
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デフォルトで64に設定してあるバッチサイズを、1, 10, 36, 128等に変更しましたが、エラー内容に変化はありませんでした。
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144
144
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145
|
+
学習が停止するのがバッチサイズ分の学習を終えた後なので、バッチが関係しているのかとも考えていますが、具体的な問題点が分からず行き詰まっています。
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+
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### 補足情報
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- Jupyter Notebook
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