質問編集履歴
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回帰と書いていましたが分類の間違いでしたので訂正しました。
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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scikit-learnを使ったバギングによる線形
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scikit-learnを使ったバギングによる線形識別の精度向上
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test
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@@ -1,12 +1,12 @@
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### 前提
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自作のCSVデータとscikit-learnを用いて機械学習の勉強をしています。アンサンブル学習のバギングを使って線形
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自作のCSVデータとscikit-learnを用いて機械学習の勉強をしています。アンサンブル学習のバギングを使って線形識別モデルの精度を上げようとしています。その勉強をしていると以下のようなエラーメッセージが発生しました。
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識別機を２分木のDecisionTreeClassifier(random_state=0)を用いるとエラーメッセージは出なくなりました。バギングは線形
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識別機を２分木のDecisionTreeClassifier(random_state=0)を用いるとエラーメッセージは出なくなりました。バギングは線形識別では使えないのでしょうか？それともプログラムに間違いがあるのでしょうか？
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もしエラーメッセージの解決策をご存知の方はご教示いただけると幸いです。
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よろしくお願いします。
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### 実現したいこと
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- バギングを線形
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- バギングを線形識別モデルで使いたい。
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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