質問編集履歴
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修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
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@@ -1,12 +1,11 @@
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PythonでBilateral filter画像処理(画像はモノクロで700×700)を実装して実行をしましたが、
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PythonでBilateral filter画像処理(画像はモノクロで700×700)を実装して実行をしましたが、Google-Colaboの実行時間が数秒も掛りました。
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結果は正しいですが、Google-Colaboの実行時間が数秒も掛かったのです。
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Pythonの特徴を生かすために、できるだけfor文を入れず、matrix, 即ち、最大限にNumpy.dnarray の形でアリゴリズム
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Pythonの特徴を生かすために、できるだけfor文を入れず、matrix, 即ち、最大限にNumpy.dnarray の形でアリゴリズムを表現しました。
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（Python内部的に恐らく多量なメモリの生成、複製、変換が行われるかな。。。）
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コーディングスタイル
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コーディングスタイルは簡潔ですが、実際メモリ関係でCPUの仕事量が増えたせいか、実行速度が我慢できないような感じ、これでオンライン画像検査現場に利用できないでは？と思いつつ、もしかして、Google-Colaboの実行環境にも問題あるのではと一縷の期待感もありますね。
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自前のPCでPython実行経験とGoogle-Colaboの環境でPython開発経験が
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さて、自前のPCでPython実行経験とGoogle-Colaboの環境でPython開発経験が
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共にある方にお伺いしたいのですが、
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Google-Colaboの環境で、Pythonの実行速度が一層悪くなるのでしょうか。
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