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トップCSVに関する質問データを取り出しグラフ化

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6

誤字

2023/01/28 15:18

投稿

Pykai
Pykai

スコア3

test CHANGED
@@ -1 +1 @@
1
- データを取り出し、散布図、回帰曲線を図示
1
+ データを取り出しグラフ化
test CHANGED
File without changes
CSVPython

5

議事

2023/01/28 15:18

投稿

Pykai
Pykai

スコア3

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -1,15 +1,14 @@
1
1
 
2
- PythonでCSVデータから散布図と回帰曲線を描くプログラムを作っています。
2
+ Pythonでグラフを描くプログラムを作っています。
3
3
  実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
4
4
 
5
5
  ### 実現したいこと
6
- CSVファイルから欲しいデータ（数値）を取り出し、データから散布図、回帰曲線を表示させる。
7
- できれば、取り出したデータから計算し、それを散布図、回帰曲線として表示させたい。
6
+ できれば、取り出したデータから計算しグラフ化して表示させたい。
8
7
  便利な方法があれば知りたい。
9
8
 
10
9
  ### 発生している問題・エラーメッセージ
11
- CSVファイルから欲しいデータを取り出せない
10
+ 欲しいデータを取り出せない
12
- データから散布図、回帰曲線を表示させる方法が分からない
11
+ データからグラフ化を表示させる方法が分からない
13
12
 
14
13
  エラーメッセージ
15
14
  "None of [Index(['ops'], dtype='object')] are in the [columns]"
@@ -18,30 +17,4 @@
18
17
 
19
18
  python
20
19
 
21
- ソースコード
22
20
 
23
- import csv
24
- import numpy as np
25
- import matplotlib.pyplot as plt
26
- from sklearn.linear_model import LinearRegression
27
-
28
- df = pd.read_csv('data.csv')
29
-
30
- x = df[['ops']]
31
- y = df[['score']]
32
-
33
- model = LinearRegression()
34
- model.fit(x,y)
35
-
36
- plt.plot(x,y,'o')
37
- plt.plot(x,model.predict(x))
38
- plt.show()
39
-
40
- print('a = ', model.coef_)
41
- print('b = ', model.intercept_)
42
-
43
- ### 試したこと
44
-
45
- 取り出したデータからさらに計算して散布図、回帰曲線を描きたい。
46
-
47
-
CSVPython

4

書式の変更

2023/01/28 15:12

投稿

Pykai
Pykai

スコア3

test CHANGED
@@ -1 +1 @@
1
- CSVファイルからデータを取り出し、散布図、回帰曲線を図示させたい
1
+ データを取り出し、散布図、回帰曲線を図示
test CHANGED
File without changes
CSVPython

3

不必要

2023/01/27 09:39

投稿

Pykai
Pykai

スコア3

test CHANGED
@@ -1 +1 @@
1
- CSVファイルからデータを取り出し、matplotlibを使って散布図、回帰曲線を図示させたいです。
1
+ CSVファイルからデータを取り出し、散布図、回帰曲線を図示させたい
test CHANGED
@@ -8,7 +8,7 @@
8
8
  便利な方法があれば知りたい。
9
9
 
10
10
  ### 発生している問題・エラーメッセージ
11
- CSVファイルから欲しいデータ（OPS、得点の数値）を取り出せない
11
+ CSVファイルから欲しいデータを取り出せない
12
12
  データから散布図、回帰曲線を表示させる方法が分からない
13
13
 
14
14
  エラーメッセージ
@@ -44,6 +44,4 @@
44
44
 
45
45
  取り出したデータからさらに計算して散布図、回帰曲線を描きたい。
46
46
 
47
- ### 補足
48
- CSVファイル
49
47
 
CSVPython

2

不必要

2023/01/27 09:38

投稿

Pykai
Pykai

スコア3

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -46,4 +46,4 @@
46
46
 
47
47
  ### 補足
48
48
  CSVファイル
49
- ![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-01-27/e2618a29-4108-46d4-9740-178178822ee8.png)
49
+
CSVPython

1

補足の補足

2023/01/27 08:14

投稿

Pykai
Pykai

スコア3

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -45,24 +45,5 @@
45
45
  取り出したデータからさらに計算して散布図、回帰曲線を描きたい。
46
46
 
47
47
  ### 補足
48
- CSVファイル（例）
48
+ CSVファイル
49
- 打,打,本,安,単,2,3,出,長,O,得,得,得,試,打,打,得,四,死,企,盗,盗,企,犠,犠,犠
50
- 率,点,塁,打,打,塁,塁,塁,打,P,点,点,点,合,席,数,点,球,球,盗,塁,塁,犠,打,打,飛
51
- ,,打,数,,打,打,率,率,S,圏,圏,圏,数,数,,,,,塁,,成,打,,成,
52
- ,,,,,,,,,,打,安,打,,,,,,,,,功,,,功,
53
- ,,,,,,,,,,数,打,率,,,,,,,,,率,,,率,
54
- 0.25,606,174,"1,209",805,210,20,0.318,0.41,0.728,"1,140",288,0.253,143,"5,446","4,834",619,476,55,103,69,0.67,108,86,0.796,29
55
- 0.251,477,117,"1,190",833,228,12,0.308,0.378,0.686,"1,057",256,0.242,143,"5,275","4,746",497,381,54,88,49,0.557,125,102,0.816,22
56
- 0.243,462,84,"1,160",903,152,21,0.301,0.337,0.638,"1,100",265,0.241,143,"5,323","4,767",489,379,47,145,110,0.759,144,119,0.826,32
57
- 0.242,533,163,"1,161",785,199,14,0.309,0.392,0.701,"1,050",256,0.244,143,"5,341","4,788",548,454,36,95,64,0.674,94,73,0.777,15
58
- 0.257,524,91,"1,248",932,200,25,0.309,0.364,0.673,"1,141",329,0.288,143,"5,394","4,865",552,347,53,53,26,0.491,144,118,0.819,31
59
- 0.247,397,62,"1,172",875,208,27,0.301,0.341,0.642,"1,102",261,0.237,143,"5,284","4,750",414,344,57,87,66,0.759,143,123,0.86,30
60
- 0.246,466,89,"1,164",829,220,26,0.317,0.361,0.678,"1,153",293,0.254,143,"5,379","4,723",490,451,80,101,62,0.614,134,114,0.851,35
61
- 0.255,529,108,"1,218",887,189,34,0.32,0.377,0.697,"1,175",312,0.266,143,"5,384","4,772",555,430,51,129,86,0.667,138,110,0.797,31
62
- 0.229,441,118,"1,062",728,191,25,0.298,0.358,0.655,"1,011",230,0.227,143,"5,201","4,633",464,445,37,95,60,0.632,102,78,0.765,27
63
- 0.243,511,101,"1,150",841,179,29,0.325,0.357,0.682,"1,194",305,0.255,143,"5,458","4,738",533,548,60,138,97,0.703,117,95,0.812,30
64
- 0.231,474,97,"1,075",767,196,15,0.303,0.342,0.645,"1,093",265,0.242,143,"5,300","4,655",501,444,69,169,132,0.781,119,94,0.79,47
65
- 0.234,441,100,"1,091",751,214,26,0.292,0.356,0.647,"1,027",263,0.256,143,"5,177","4,661",463,370,39,159,95,0.597,116,98,0.845,27
66
- 0.254,603,142,"1,196",823,214,17,0.333,0.397,0.731,"1,202",313,0.26,143,"5,399","4,708",625,535,61,100,70,0.7,116,90,0.776,27
67
- 0.247,517,121,"1,164",812,208,23,0.311,0.379,0.689,"1,159",289,0.249,143,"5,265","4,704",541,428,40,144,114,0.792,100,82,0.82,33
49
+ ![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-01-27/e2618a29-4108-46d4-9740-178178822ee8.png)
68
- 0.242,532,169,"1,137",750,207,11,0.31,0.399,0.709,"1,036",245,0.236,143,"5,241","4,692",552,453,43,102,65,0.637,63,48,0.762,27
CSVPython