質問編集履歴

2

認識率のグラフの画像がミスでした。ソースコードのバッチ数も80ではなく10でした

2022/08/19 06:50

投稿

Lia
Lia

スコア1

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -15,8 +15,7 @@
15
15
  ### 試したこと
16
16
  下の解説を見ながら画像認識を行いました
17
17
  https://fresopiya.com/2019/05/26/tensornn/
18
- 結果として、認識率が2~3割程度でした
19
- ![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-08-19/97283ca6-1478-46d1-8a87-645020e8bf8b.png)
18
+ 結果として、認識率が2~3割程度でした![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-08-19/894801ff-7de7-4947-842d-5dbb219d231a.png)
20
19
 
21
20
 
22
21
  ### 該当のソースコード
@@ -130,9 +129,9 @@
130
129
  sess.run(tf.compat.v1.initialize_all_variables())#変数の初期化
131
130
 
132
131
  #バッチサイズの指定
133
- batch_size = 80
132
+ batch_size = 10
134
133
 
135
- for i in range(640):
134
+ for i in range(600):
136
135
  #トレーニングデータからランダムにバッチサイズ分のデータを取得。
137
136
  batch_mask = np.random.choice(train_size,batch_size)
138
137
  x_batch = x_train[batch_mask]

1

誤字

2022/08/19 06:30

投稿

Lia
Lia

スコア1

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -13,7 +13,7 @@
13
13
  どういった処置が有効なのかお聞きしたいです。
14
14
 
15
15
  ### 試したこと
16
- ソースコードのデータセットを使用して下の解説を見ながら画像認識を行いました
16
+ 下の解説を見ながら画像認識を行いました
17
17
  https://fresopiya.com/2019/05/26/tensornn/
18
18
  結果として、認識率が2~3割程度でした
19
19
  ![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-08-19/97283ca6-1478-46d1-8a87-645020e8bf8b.png)