質問編集履歴
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内容をも少し分かりやすくにしました。
test
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File without changes
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test
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@@ -1,8 +1,10 @@
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**やりたいこと**
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-
表1のように定刻[変更]が同じがある時があります
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+
表1のように定刻[変更]が同じがある時がありますので、
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-
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**表2**のように1行にまとめたいです。
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+
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Pandasのgroupbyを使って、やって見ましたが、実現したい結果
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と上手くいかないです。
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コードには何がいけないか。
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もしくは他に簡単な方法がありましたら、教えていただけると嬉しいです。
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お手数ですが、よろしくお願い致します・
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@@ -28,28 +30,40 @@
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05:00[ - ],サンフランシスコ,,ANA,NH0107,78I,T3,欠航
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```
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+
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+
現在のdf_afterの結果は1行でまとめておりますが、
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+
上記のように実現したい処理にならないです。
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+
機種,ターミナル,運航状況の行などの行が重複されます。
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またなぜか経由地のセルに0.0として表示されます。
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+
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+
```
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+
定刻[変更] 出発地 経由地 航空会社 便名 機種 ターミナル 運航状況
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+
0 00:15[ - ] マニラ 0.0 フィリピン航空 PR0424 321 T3 欠航
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+
1 05:00[ - ] サンフランシスコ 0.0 ANA NH0107 78I T3 欠航
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+
2 05:00[05:06] ロサンゼルスロサンゼルス 0.0 ANAユナイテッド航空 NH0105UA7983 77N77N T3T3 到着済み到着済み
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+
```
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+
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+
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コード
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```
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import pandas as pd
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from openpyxl import Workbook, load_workbook
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from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
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#ファイル読み込み
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-
df = pd.read_csv(r"
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+
df = pd.read_csv(r"test.csv")
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+
print(df)
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# #データフレーム
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# df = pd.DataFrame(df1)
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# print(df)
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-
#
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+
#参考ページ
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+
#https://qiita.com/propella/items/a9a32b878c77222630ae
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-
a=df.groupby(['定刻[変更]','出発地','経由地','航空会社','便名','機種']).mean()
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+
# a=df.groupby(['定刻[変更]','出発地','経由地','航空会社','便名','機種']).mean()
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-
print(a)
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+
# print(a)
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+
#After
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+
df_after = df.groupby('定刻[変更]').apply(lambda x: x.sum()).drop('定刻[変更]',axis=1).reset_index()
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+
print(df_after)
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```
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-
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+
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-
```
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-
Empty DataFrame
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-
Columns: []
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-
Index: []
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-
```
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