質問編集履歴
1
説明の追記
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -13,4 +13,19 @@
|
|
|
13
13
|
文章ではわかりづらいと思いますので画像にて例を添付します。
|
|
14
14
|
|
|
15
15
|
|
|
16
|
+
###試したコード
|
|
16
17
|
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
df２=df1.groupby(["加工日","部門","品目"]).sum()[["受入数"]]
|
|
20
|
+
df2.to_excel("C:/Users/yokoc/Desktop/完成量.xlsx")
|
|
21
|
+
|
|
22
|
+
部門でグループピングしているので空白となってしまっていると
|
|
23
|
+
受入数の合計にカウントされません・・・
|
|
24
|
+
部門に製番と同様の部門番号が入れば部門毎の合計数量が算出出来ます。
|
|
25
|
+
|
|
26
|
+
###調べたこと
|
|
27
|
+
主にデータ抽出方法の変更を調べました。
|
|
28
|
+
①SQLを使用し、データを持ってくる方法を変更する
|
|
29
|
+
②python queryを使用し、データの抽出方法を変更する
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
|