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### 実現したいこと
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非同期ジェネレータでないジェネレータを利用して非同期処理を行う
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非同期ジェネレータでないジェネレータの戻り値を利用して非同期処理を行う
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＊generate_date()は非同期ジェネレータに変更できないことを前提としています。
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### 発生している問題・分からないこと
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heavy_func()が呼び出されない
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### 該当のソースコード
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import asyncio
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import datetime as dt
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import time
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def main():
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exec_time = dt.datetime.now()
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print(f'{exec_time}, start')
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data_list = generate_data()
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asyncio.run(calc_from_data(data_list))
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def generate_data():
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data_list = [
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{'key': 's1', 'val': 1.0},
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{'key': 's2', 'val': 2.0},
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{'key': 's3', 'val': 3.0},
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]
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while True:
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yield data_list[0]
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yield data_list[1]
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yield data_list[2]
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time.sleep(10)
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async def calc_from_data(data_list):
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tasks = []
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for data in data_list:
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key = data['key']
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val = data['val']
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exec_time = dt.datetime.now()
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print(f'{exec_time}, {key}: {val}')
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loop = asyncio.get_event_loop()
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task = loop.create_task(heavy_func(key, val))
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tasks.append(task)
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await asyncio.gather(*tasks)
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async def heavy_func(key, val):
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exec_time = dt.datetime.now()
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+
print(f'{exec_time}, called, {key}: {val}')
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+
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# 何か重い処理
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+
await asyncio.sleep(10)
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+
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+
exec_time = dt.datetime.now()
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+
print(f'{exec_time}, end, {key}: {val}')
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+
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+
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if __name__ == '__main__':
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main()
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```console
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+
2024-12-11 03:10:33.140207, start
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+
2024-12-11 03:10:33.140740, s1: 1.0
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+
2024-12-11 03:10:33.140784, s2: 2.0
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2024-12-11 03:10:33.140808, s3: 3.0
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+
2024-12-11 03:10:43.150936, s1: 1.0
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2024-12-11 03:10:43.151100, s2: 2.0
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+
2024-12-11 03:10:43.151130, s3: 3.0
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+
```
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+
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### 試したこと・調べたこと
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- [x] teratailやGoogle等で検索した
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- [x] ソースコードを自分なりに変更した
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- [ ] 知人に聞いた
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- [ ] その他
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##### 上記の詳細・結果
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同様の問題が見つかりませんでした。
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### 補足
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特になし
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import asyncio
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import datetime as dt
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import time
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def main():
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-
exec_time = dt.datetime.now()
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-
print(f'{exec_time}, start')
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-
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data_list = generate_data()
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asyncio.run(calc_from_data(data_list))
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def generate_data():
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-
data_list = [
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-
{'key': 's1', 'val': 1.0},
|
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17
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-
{'key': 's2', 'val': 2.0},
|
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18
|
-
{'key': 's3', 'val': 3.0},
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|
-
]
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-
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-
while True:
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-
yield data_list[0]
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-
yield data_list[1]
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yield data_list[2]
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time.sleep(10)
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-
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async def calc_from_data(data_list):
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tasks = []
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-
for data in data_list:
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key = data['key']
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val = data['val']
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-
exec_time = dt.datetime.now()
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-
print(f'{exec_time}, {key}: {val}')
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-
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-
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+
非同期ジェネレータでないジェネレータを利用して非同期処理を行う
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-
task = loop.create_task(heavy_func(key, val))
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-
tasks.append(task)
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-
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-
await asyncio.gather(*tasks)
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-
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-
async def heavy_func(key, val):
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-
exec_time = dt.datetime.now()
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-
print(f'{exec_time}, called, {key}: {val}')
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-
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-
# 何か重い処理
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-
await asyncio.sleep(10)
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|
-
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-
exec_time = dt.datetime.now()
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|
-
print(f'{exec_time}, end, {key}: {val}')
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-
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-
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-
if __name__ == '__main__':
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main()
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### 実現したいこと
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2
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-
非同期ジェネレータでないジェネレータの戻り値を利用して非同期処理を行う
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-
＊generate_date()は非同期ジェネレータに変更できないことを前提としています。
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### 発生している問題・分からないこと
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-
heavy_func()が呼び出されない
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-
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8
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-
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### 該当のソースコード
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```python
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1
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import asyncio
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2
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import datetime as dt
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3
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import time
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@@ -59,31 +47,9 @@
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|
# 何か重い処理
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60
48
|
await asyncio.sleep(10)
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49
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50
|
+
exec_time = dt.datetime.now()
|
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62
51
|
print(f'{exec_time}, end, {key}: {val}')
|
|
63
52
|
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64
53
|
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65
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|
if __name__ == '__main__':
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|
main()
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```
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-
```console
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70
|
-
2024-12-11 03:10:33.140207, start
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2024-12-11 03:10:33.140740, s1: 1.0
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2024-12-11 03:10:33.140784, s2: 2.0
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2024-12-11 03:10:33.140808, s3: 3.0
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2024-12-11 03:10:43.150936, s1: 1.0
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2024-12-11 03:10:43.151100, s2: 2.0
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2024-12-11 03:10:43.151130, s3: 3.0
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### 試したこと・調べたこと
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- [x] teratailやGoogle等で検索した
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- [x] ソースコードを自分なりに変更した
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- [ ] 知人に聞いた
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- [ ] その他
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##### 上記の詳細・結果
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同様の問題が見つかりませんでした。
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### 補足
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特になし
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