質問編集履歴
3
表のコメントの訂正
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -37,6 +37,7 @@
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37
37
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|4|2|21|0|
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38
38
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|5|1|32|126|
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39
39
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|5|2|33|12|
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40
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+
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40
41
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（※下記のご指摘にあったように、この表はM12,M3が逆でしたので、訂正致しました）
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42
43
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date1かつdate2でgroup分けしたい
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2
結果表はM12,M3が逆でしたので、訂正致しました
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -31,12 +31,13 @@
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31
31
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32
32
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|date1|date2|M12|M3|
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33
33
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|:--|:--:|:--:|:--:|
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34
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-
|3|1|84|
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34
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+
|3|1|50|84|
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35
35
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|3|2|5|5|
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36
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-
|4|1|
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36
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+
|4|1|210|0|
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37
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-
|4|2|
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37
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+
|4|2|21|0|
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38
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-
|5|1|126|
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38
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+
|5|1|32|126|
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39
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-
|5|2|12|
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39
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+
|5|2|33|12|
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+
（※下記のご指摘にあったように、この表はM12,M3が逆でしたので、訂正致しました）
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date1かつdate2でgroup分けしたい
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Kが1か2のときの全てのVの合計をM12
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1
ソースの2箇所を修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -82,8 +82,8 @@
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df = pd.DataFrame(data = d, columns=['date1','date2','K','V'])
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# M12とM3のseriesを作って、最後にmergeしようと考えました
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-
df12 = df.groupby(['date1', 'date2']).filter(lambda x : (
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+
df12 = df.groupby(['date1', 'date2']).filter(lambda x : (x['K'] == 1 or x['K'] == 2))
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-
df3 = df.groupby(['date1', 'date2']).filter(lambda x :
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86
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+
df3 = df.groupby(['date1', 'date2']).filter(lambda x : x['K'] == 3)
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88
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（省略）
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