質問編集履歴
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題名の追記
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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N次元の配列を
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1
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+
N次元の配列を２次元配列として分割したい。（配列arr を 軸 i, j により分割する split(arr, i, j) のような関数を制作したい）
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body
CHANGED
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File without changes
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1
追記
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -23,32 +23,28 @@
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23
23
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```
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24
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のように簡単にsplitすることができます。
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+
多次元の場合は
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+
```python
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-
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+
A = np.arange(24).reshape(2,4,3)
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+
# array([[[ 0, 1, 2],
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+
# [ 3, 4, 5],
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31
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+
# [ 6, 7, 8],
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+
# [ 9, 10, 11]],
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+
#
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+
# [[12, 13, 14],
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35
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+
# [15, 16, 17],
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36
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+
# [18, 19, 20],
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+
# [21, 22, 23]]])
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具体的には
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+
C = [A[i,:,:] for i in range(A.shape[0])]
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[[[ 0 1 2]
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+
# [array([[ 0, 1, 2],
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+
# [ 3, 4, 5],
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+
# [ 6, 7, 8],
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33
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-
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+
# [ 9, 10, 11]]),
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44
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+
# array([[12, 13, 14],
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45
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+
# [15, 16, 17],
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46
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+
# [18, 19, 20],
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+
# [21, 22, 23]])]
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[[12 13 14]
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[15 16 17]
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[18 19 20]
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[21 22 23]]]
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```
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-
の３次元配列から
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```python
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[array([[ 0 1 2]
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[ 3 4 5]
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[ 6 7 8]
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[ 9 10 11]])
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array([[12 13 14]
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[15 16 17]
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[18 19 20]
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[21 22 23]])
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```
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のような
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+
のように分割を行うことができますが、 A[i,:,:]とA.shape(0)の二つの情報の指定が２度手間であると感じられます。うまく対処する関数などありましたら教えていただけると幸いです。
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