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PythonのListで一次元か二次元かの判定方法がわかりません。何か簡単な判定方法はないのでしょうか？

l =[1,2,3]
or
l =[[1,2,3],[4,5,6]]

これらのうちのどちらかが取得できるといった場合、lを一次元か二次元か判定する方法が知りたいです。
ご回答よろしくお願いいたします。

PythonのListで一次元か二次元かの判定方法がわかりません

cythonでline_profilerを使いたいと思って
実装しようとおもっていたのですが
@profileを関数に就けて、setupファイルでビルドをしようとしたのですが
そこでエラーがでてしまいます

cythonではline_profilerは使えないのですか？
教えていただけるとありがたいです

cythonでline_profilerを使いたい

RuntimeWarning: invalid value  とエラーが出ました。
```ここに言語を入力
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
import numpy as np
import warnings

data = load_iris()

features = data['data']
feature_names = data['feature_names']
target = data['target']
target_names = data['target_names']
labels = target_names[target]

plength =features[:,2]
is_setosa = (labels=='setosa')

features = features[~is_setosa]
labels = labels[~is_setosa]
virginica =(labels=='virginica')

max_setosa =plength[is_setosa].max()
min_non_setosa = plength[~is_setosa].min()
print('Maximum of setosa: {0}.'.format(max_setosa))
print('Minimum of others:{0}.'.format(min_non_setosa))

best_acc = -1.0
best_fi =-1.0
best_t = -1.0

for fi in range(features.shape[1]):
    thresh = features[:,fi].copy()
    thresh.sort()

    for t in thresh:
        pred =(features[:,fi]>t)
        acc = (labels[pred]=='virginica').mean()
        if acc>best_acc:
            best_acc = acc
            best_fi = fi
            best_t = t

        #with warnings.catch_warnings():
            #warnings.simplefilter("ignore", category=RuntimeWarning)
            #foo = np.nanmean(features, axis=1)

def appy_model(example):
    if example[best_fi] > best_t:print('verginica')
    else: print('versicolor')
```
と書いたコードを実行すると
```ここに言語を入力
iris1.py:36: RuntimeWarning: Mean of empty slice.

  acc = (labels[pred]=='virginica').mean()

/Users/XXX/anaconda/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/_methods.py:80: RuntimeWarning: invalid value
```
とエラーが出ました。
```ここに言語を入力
#with warnings.catch_warnings():
            #warnings.simplefilter("ignore", category=RuntimeWarning)
            #foo = np.nanmean(features, axis=1)

```
とコメントをつけてあるところをはずしても
同様のエラーが出ました。
RuntimeWarning が出ることが問題かと思って、
それを除去するwith文を書いてもエラーが出たままで
どのように直せばよいのでしょうか？

RuntimeWarningのエラー

CentOS6.5、Anacond3-2.1.0環境でjupyter notebook をリモートサーバ上で動かしています。
色合いが全体的に黒にしたいなと思って[良さそうなCSS](https://userstyles.org/styles/98208/jupyter-notebook-dark-originally-from-ipython)を見つけたのですが、そのCSSをどのように適応するかがググッてもそれっぽいやり方がわかりません。
（IPython notebook の方法らしきものは、いくつか見つかったのですが）

方法をご存知の方がいらっしゃいましたら、教えてください。

よろしくお願いいたします。

jupyter notebook のテーマを変えたい

###前提・実現したいこと
Windowsで作成したコンテナに外部（別PCのブラウザなど）からアクセスしたいです。

現在WindowsとMacを利用して開発を行っています。
WindowsもMacも同じように実行してコンテナを作成しているのですが、
Macは外部からもアクセスできるが、Windowsではアクセスできない状態になってしまっています。
スクリプトや環境などコンテナの中はどちらも同じ状態になるようにコンテナを作成しています。

###発生している問題
Docker Kitematic で確認すると

Macで作成したコンテナのPortsには
DOCKER PORT -> 80
MAC IP:PORT -> localhost:ポート

Windowsで作成したコンテナのPortsには
DOCKER PORT -> 80
MAC IP:PORT -> 192.168.99.100:ポート

となっています。
cmdに「ipconfig」を入力し、192.168.99.100を確認すると
「VirtualBox Host-Only Network」とありました。

この部分の違いが問題となって接続できていないと考えていますが
解決方法がわかりません。
何をすればWindowsで作成したコンテナにも外部からアクセスできるようになるか教えてください。

WindowsのDockerのコンテナに外部からアクセスしたい。

Dockerを勉強しています。
Dockerのコンテナにアクセスして、
例えば（リモートデバッガ用）デバッガを仕掛けるには
どうしたらいいでしょうか？
コンテナ側でsshdを建ててアクセスする方法も考えられますが。

Dockerのコンテナへのアクセス方法を教えて下さい

Dockerを使用して間もないエンジニアです。
宜しくお願い致します。


私の過去質問の続きになるのですが、
Docker for mac vaersion:1.12.1
mac OS X Yosemite 
https://github.com/akveo/ng2-admin (GitよりDL)

こちらの環境で開発環境を構築しようとしています。

Dockerで、gitのDockerfileからbuildし、imageを作成。runを実行し、ブラウザで反映できました。

docker run時に、volumeのオプションでホストOSへディレクトリの共有も成功しました。

コンテナ内に入って
-npm start

-npm run prebuild:prod && npm run build:prod && npm run server:prod


この2つのコマンドを叩きます。
2つ目のコマンドを叩かないとローカルでのファイルが共有できません。
dockerの機能なのか、npmの機能で可能かわからないのですが、即時反映することは可能なのでしょうか？

npm startをして、ローカルでファイルを編集すると、編集を受け付けてnpmはbundleを自動的にし直します。
しかし、
npm run prebuild:prod && npm run build:prod && npm run server:prod
こちらを叩くと、ローカルでのファイル編集は受け付けずに、1度exitし再度同じコマンドを叩かないと変更が反映されません。

docker run時に行ったオプションとして、
docker run --name angulartest 
-v ~/Docker/ng2-admin-master/src:/var/www/src 
-d -p 8888:8080 コンテナ名:タグ名

こちらになります。

dockerの問題なのか、node.jsのnpmパッケージ管理ツールの使い方の問題なのか判断出来ずにいます。

どなたかご教示の方宜しくお願い致します。