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BigQuery

BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス。数TB(テラバイト)またはPB(ペタバイト)の膨大なデータに対し、SQL風のクエリを実行し、高速で集計・分析を行うサービスです。

Visual Studio Code

Visual Studio Codeとは、Microsoft社が開発したマルチプラットフォーム対応のテキストエディタです。Visual Studioファミリーの一員でもあります。拡張性とカスタマイズ性が高く、テキストエディタでありながら、IDEと遜色ない機能を備えることができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Jupyter Notebook環境について

bqny

総合スコア26

BigQuery

BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス。数TB(テラバイト)またはPB(ペタバイト)の膨大なデータに対し、SQL風のクエリを実行し、高速で集計・分析を行うサービスです。

Visual Studio Code

Visual Studio Codeとは、Microsoft社が開発したマルチプラットフォーム対応のテキストエディタです。Visual Studioファミリーの一員でもあります。拡張性とカスタマイズ性が高く、テキストエディタでありながら、IDEと遜色ない機能を備えることができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/06/27 01:50

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実現したいこと

  • 現在colabからbigqueryに接続してデータを抽出しているNotebookがあります。諸々の観点からvscode環境に移行したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

ImportError: cannot import name 'bigquery' from 'google.cloud' (unknown location)

該当のソースコード

from google.cloud import bigquery

処理(例)

from google.cloud import bigquery project_id = プロジェクト名 client = bigquery.Client(project=project_id) from google.colab import auth from oauth2client.client import GoogleCredentials auth.authenticate_user() from google.auth import default def get_promotion(): return f""" select * from テーブル名 """ promotion_df = client.query(get_promotion()).to_dataframe()

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この回答はGPT-4による自動生成回答です

解決方法

VSCode環境でGoogle BigQueryを使用するには、以下の手順を実行してください。

  1. 必要なライブラリをインストールします。

bash

1pip install google-cloud-bigquery
  1. サービスアカウントキーを取得します。Google Cloud Consoleにアクセスし、サービスアカウントキーを作成してJSONファイルをダウンロードします。

  2. 環境変数GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSを設定します。VSCodeのターミナルで以下のコマンドを実行します(JSONファイルのパスを適切に置き換えてください)。

bash

1export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/service-account-key.json"
  1. 以下のコードをVSCodeで実行します。

python

1from google.cloud import bigquery 2 3project_id = "your_project_id" 4client = bigquery.Client(project=project_id) 5 6def get_promotion(): 7 return f""" 8 select 9 * 10 from 11 your_table_name 12 """ 13 14promotion_df = client.query(get_promotion()).to_dataframe() 15print(promotion_df)

これで、VSCode環境でGoogle BigQueryに接続し、データを抽出できるようになります。

投稿2023/06/27 01:50

teratail-ai

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