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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python pandas のバージョンアップでエラーになるのを、最新バージョンで動くようにコードを書き換えたい

matsutai

総合スコア53

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2023/05/16 05:19

実現したいこと

pandas のバージョンを上げたら動かなくなったコードがあります。
最新のバージョンで動作するようにコードを書き換えたいのですが、うまくいかず困っております。
最終的に、うまくいった場合のようなデータフレームにしたいです。
良い方法があればおしえていただけますでしょうか?
・動作するpandasバージョン
1.5.2
・エラーになるpandasバージョン
2.0.1
下記コードを実行すると、
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'
上記のエラーになります。

やりたいことは、
空のデータフレームを作って、行方向にデータを入れていく です。

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2#格納用のデータフレーム作成 3col = ['X1','X2'] 4df = pd.DataFrame([],columns=col) 5lst1 = ['A','B','C','D'] 6lst2 = [1,2,3,4] 7ad = 0 8for i,ii in zip(lst1,lst2) : 9 df = df.append({(df.columns[0]):i},ignore_index=True) 10 df[df.columns[1]][ad] = ii 11 ad += 1 12 13#↓エラーにならないバージョンの場合 14df 15 X1 X2 160 A 1 171 B 2 182 C 3 193 D 4

試したこと

エラーになっているのは、dfというデータフレーム にappendが使用できないようですが、
例えば、
dfをnumpy配列等に変換して、後でデータフレームに戻す等すればいいのかとも思いましたが、うまくいかずだったため、良い方法があれば教えていただきたいです。

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matsutai

2023/05/16 05:47

すいません。 詳細にやったことを書いておりませんで、丸投げの印象をあたえてしまい申し訳ありません。 事前にいろいろやってみたのですが、今後気をつけて投稿します。
bsdfan

2023/05/16 06:49

> やりたいことは、 > 空のデータフレームを作って、行方向にデータを入れていく です。 append がなくたった経緯は、 https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/220523_01 にまとめられていますが、効率や速度を意識するなら、こちらにあるように違うやり方のほうがお勧めです。
matsutai

2023/05/16 09:03

資料ありがとうございます。 おすすめはしていませんが、concat を試してみましたが、2.0.1 では、concat も  'DataFrame' object has no attribute 'concat' となってしまいました。 あとは、「DataFrame.from_dictを使ったり」 とありますが、難しそうです。 もう少し勉強します。
guest

回答2

0

python

1import pandas as pd 2 3#格納用のデータフレーム作成 4col = ['X1','X2'] 5df = pd.DataFrame([],columns=col) 6lst1 = ['A','B','C','D'] 7lst2 = [1,2,3,4] 8 9for d in zip(lst1,lst2): 10 df.loc[len(df)] = d 11 12print(df) 13 14# X1 X2 15# 0 A 1 16# 1 B 2 17# 2 C 3 18# 3 D 4

投稿2023/05/16 05:35

編集2023/05/16 06:22
melian

総合スコア20136

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matsutai

2023/05/16 06:15

回答ありがとうございます。 上記のコードでは、追加するデータを簡易的にリストにしましたが、実際には、条件によって、追加するデータを変更して行方向に詰めていくようにして、データフレームを作るようにしています。 行方向に、順番にデータを詰めるコードで良い書き方があればお願い致します。
melian

2023/05/16 06:23

回答を更新しました。
guest

0

自己解決

bsdfanさんにいただいた資料に、concat を使うのが示されていたので、対応させていただきました。

pytnon

1import pandas as pd 2#格納用のデータフレーム作成 3col = ['X1','X2'] 4df = pd.DataFrame([],columns=col) 5lst1 = ['A','B','C','D'] 6lst2 = [1,2,3,4] 7ad = 0 8for i,ii in zip(lst1,lst2) : 9 10 data = [{df.columns[0]: i, df.columns[1]: ii}] 11 12 df = df.append({(df.columns[0]):i},ignore_index=True) 13 df[df.columns[1]][ad] = ii 14 ad += 1 15df

X1 X2
0 A 1
1 B 2
2 C 3
3 D 4

投稿2023/05/17 02:41

matsutai

総合スコア53

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