質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.53%
Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

3回答

1360閲覧

[Errno 22] Invalid argumentの解決法

mizomizo

総合スコア5

Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2022/08/23 18:52

前提

[Errno 22] Invalid argumentの解決策をご教授頂きたいです。初学者ですので基本的なミスであれば申し訳ありません。酷似の問題などありましたが、有効な解決法がなかった為質問させて頂きます。

実現したいこと

二枚の画像の類似度を算出したいと考えております。このコードはすでに挙げられているものをそのまま流用しています。

発生している問題・エラーメッセジ

出力した際、[Errno 22] Invalid argumentと、AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'のエラーが発生しました。調べてみたところ、後者のエラーは前者に依存するという情報があったのでまずは前者の問題を解決したいと考え質問させて頂きました。
イメージ説明

該当のソースコード

python
main

""" 2画像のヒストグラム比較による類似度の算出 """ import cv2, os from opencv_japanese import imread dirname = os.path.dirname(__file__) image1 = imread(dirname + 'C:\\test\\1_1.jpg') image2 = imread(dirname + 'C:\\test\\1_2.jpg') image3 = imread(dirname + 'C:\\test\\2.jpg') image4 = imread(dirname + 'C:\\test\\3.jpg') height = image1.shape[0] width = image1.shape[1] img_size = (int(width), int(height)) # 比較するために、同じサイズにリサイズしておく image1 = cv2.resize(image1, img_size) image2 = cv2.resize(image2, img_size) image3 = cv2.resize(image3, img_size) image4 = cv2.resize(image4, img_size) # 画像をヒストグラム化する image1_hist = cv2.calcHist([image1], [2], None, [256], [0, 256]) image2_hist = cv2.calcHist([image2], [2], None, [256], [0, 256]) image3_hist = cv2.calcHist([image3], [2], None, [256], [0, 256]) image4_hist = cv2.calcHist([image4], [2], None, [256], [0, 256]) # ヒストグラムした画像を比較 print("「1_1.png」と「1_2.png」の類似度:" + str(cv2.compareHist(image1_hist, image2_hist, 0))) print("「1_1.png」と「2.png」の類似度:" + str(cv2.compareHist(image1_hist, image3_hist, 0))) print("「1_1.png」と「3.png」の類似度:" + str(cv2.compareHist(image1_hist, image4_hist, 0)))

opencv_japanese

import numpy as np import cv2 import os def imread(fileName, flags=cv2.IMREAD_COLOR, dtype=np.uint8): try: n = np.fromfile(fileName, dtype) img = cv2.imdecode(n, flags) return img except Exception as e: print(e) return None def imwrite(fileName, img, params=None): try: ext = os.path.splitext(fileName)[1] result, n = cv2.imencode(ext, img, params) if result: with open(fileName, mode='w+b') as f: n.tofile(f) return True else: return False except Exception as e: print(e) return False

試したこと

酷似の質問者様は、アドレスを手打ちすることで解決していました。同様に行ってみましたが変化はありませんでした。
ファイルのアドレスに日本語が入らないよう、Cドライブの直下に「test」とファイルを作り、そこに画像ファイルを保存しています。
エディタはVScodeを利用しています。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

y_waiwai

2022/08/23 22:03

エラーが出たなら、エラーメッセージを提示しましょう エラーメッセージは、よけいな省略翻訳しないで出たそのママをコピペで提示してください
jbpb0

2022/08/24 01:18 編集

dirname = os.path.dirname(__file__) のすぐ下に print(dirname) print(dirname + 'C:\\test\\1_1.jpg') を追加して実行してみてください 上記追加部分の実行結果表示を見て、エラーメッセージの [Errno 22] Invalid argument: の右に表示されてるものの意味を考えてみてください
guest

回答3

0

すでに選択中のディテクトリを重複していました。大変基本的なことで申し訳ありませんでした。

投稿2022/08/24 01:47

mizomizo

総合スコア5

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

ベストアンサー

'C:\test\1_1.jpg'はフルパスですので、その前に余計な文字列を追加するとエラーになります。
os.path.dirname(__file__)でスクリプトがあるディレクトリを先頭に追加するならそこからの相対パスを指定してください。

投稿2022/08/24 00:35

RiaFeed

総合スコア2696

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

mizomizo

2022/08/24 01:46

回答いただきありがとうございました!無事に解決しました。
guest

0

image1 = imread(dirname + 'C:\test\1_1.jpg')

まずはこのファイルパスがおかしいです
print(dirname + 'C:\test\1_1.jpg')
でなにが出てくるか確認してみては

投稿2022/08/23 22:07

y_waiwai

総合スコア87684

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.53%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問