質問編集履歴
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ソースコードの添付
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -8,23 +8,107 @@
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8
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人の目で見た感じでは、見分けはつきません。
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### 実現したいこと
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+
・JPG画像をDICOM画像に変換した際、画質の変化など正常に変換できているか内積（RGB）を用いての確認
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ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。
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pydicomでdicom画像を表示させたい
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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+
・まったく同じJPG画像を使った内積の計算はできているのですが、JPGとDICOMを比べようとした際、DICOM画像の色が元のJPG画像と比べ画像表示するとき、ネオンカラーが強め？みたいな色に変化します。そのため、画像のRGBの配列も変化してしまい、比べることができません。
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+
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-
エラーメッセージはありません
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+
・エラーメッセージはありません
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### 該当のソースコード
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```ここに言語名を入力
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python
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ソースコード
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+
ソースコード1
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+
import matplotlib.pyplot as plt #画像を表示するためのモジュール
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+
import cv2 #OpenCVをインポート
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+
import numpy as np #numpyをインポート
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+
#import pydicom
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+
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+
img = cv2.imread("～～～.JPG") #画像の読み込み
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+
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #色配置の変換 BGR→RGB
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+
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+
img2 = pydicom.read_file("～～～.dcm") #画像の読み込み
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+
img2 = img2.pixel_array
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+
#img2 = cv2.imread("~~~.JPG") #画像の読み込み #JPG同士で試しただけです
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+
#img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB) #色配置の変換 BGR→RGB
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+
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+
img_array = np.array(img) #numpyで扱える配列をつくる
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+
img2_array = np.array(img2) #numpyで扱える配列をつくる
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+
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+
print(img_array)
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+
print(img2_array)
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+
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-
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+
#JPEG
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+
plt.imshow(img_array)
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+
plt.show()
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+
#JPEG解像度表示
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+
filename = '～～～.JPG'
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+
img = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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+
height, width = img.shape[:2]
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+
print(f'Height: {height}, Width: {width}')
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+
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+
#JPEG2
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+
plt.imshow(img2_array)
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+
plt.show()
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+
#JPEG解像度表示
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+
filename = '～～～.JPG'
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+
img2 = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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+
height, width = img2.shape[:2]
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+
print(f'Height: {height}, Width: {width}')
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+
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+
#内積の計算
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+
ans=[]
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+
for x in range(height):
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+
for y in range(width):
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+
a = (int(img_array[x,y,0])*int(img2_array[x,y,0]))+(int(img_array[x,y,1])*int(img2_array[x,y,1]))+(int(img_array[x,y,2])*int(img2_array[x,y,2]))
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+
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+
b = (np.sqrt(((img_array[x,y,0]**2+img_array[x,y,1]**2+img_array[x,y,2]**2) * (img2_array[x,y,0]**2+img2_array[x,y,1]**2+img2_array[x,y,2]**2))))
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+
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+
c=a/b
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+
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+
#if (c in ans)==False:
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+
ans.append(c)
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+
ans_sum = sum(ans)
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+
ans = ans_sum/(height*width)
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+
print(ans) #1.0になれば内積１より、同じ画像としてみなせる
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+
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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+
ソースコード２ #ここでは、DICOM画像を表示させようとしています。
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import matplotlib.pyplot as plt #画像を表示するためのモジュール
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%matplotlib inline
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+
import cv2 #OpenCVをインポート
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import numpy as np #numpyをインポート
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+
import pydicom
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+
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+
img = cv2.imread("~~~.JPG") #画像の読み込み
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+
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #色配置の変換 BGR→RGB
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+
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+
img2 = pydicom.dcmread("~~~.dcm") #画像の読み込み
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+
img2 = img2.pixel_array
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+
#img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB) #色配置の変換 BGR→RGB
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+
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+
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+
img_array = np.array(img) #numpyで扱える配列をつくる
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+
#img2_array = np.array(img2) #numpyで扱える配列をつくる
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+
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+
print(img_array)
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+
print(img2)
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+
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+
#JPEG
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+
plt.imshow(img_array)
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+
plt.show()
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+
#JPEG解像度表示
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+
filename = 'IMG_0109.JPG'
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+
img = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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+
height, width = img.shape[:2]
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+
print(f'Height: {height}, Width: {width}')
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+
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+
plt.imshow(img2)
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+
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+
plt.show()
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### 試したこと
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@@ -32,5 +116,9 @@
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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実習中の課題についての質問につき、企業からいただいたものなので、JPG画像とDICOM画像の提供はできません。DICOM画像はJPG画像が変換されたものを使用しています。
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よろしければ、回答者様のほうで、画像の調達・変換をよろしくお願いいたします。
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ソースコード１とソースコード２は組み合わせられればと考えております。
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未熟な学生なもので、かなりきたないコードですがよろしくお願いします。
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