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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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複数のデータフレームからmatplotlibで積み上げ棒グラフと線グラフを1つの表で表示したい。

karakarakarappo
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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/07/31 07:44

前提

複数のデータフレームから、matplotlibを利用して、積み上げ棒グラフと線グラフを同じ表に表示したいと考えています。
以下のようにコードを書くと、エラー表示は出ませんが、figureが3つ表示されます。

以下のコードに記載しているように、「.groupby」「.sum」「.unstack」を使いながら、データフレームの情報を加工して、2軸で描画したいと考えています。

書いたコード

python

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm fig = plt.figure() fig, ax1 = plt.subplots() ax2 = ax1.twinx() # 2軸グラフの本体設定 ax1 = df_bar.groupby(['日付','商品種類'])['在庫残高'].sum().unstack('商品種類').plot( kind='bar', stacked=True, ) ax2 = ax2.plot(df_data['日付'], df_data['商品販売数'], color=cm.Set1.colors[1])

前提条件

  • 対象のデータフレームから、「.groupby」「.sum」「.unstack」等を使い、情報を加工すること
  • オブジェクト指向で描画し、後ほどグラフの調整ができるようにすること
  • 対象のデータフレームは日々更新され、「.unstack」される種類が増えること

試したこと

以下の参考URLから察するに、ax=1 , ax=2を重複で書いてしまっているのが原因でコードが上手く実行されないのかと考えています。
参考にしたサイト:
https://datumstudio.jp/blog/matplotlib-2%E8%BB%B8%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E3%81%AE%E6%9B%B8%E3%81%8D%E6%96%B9/

その上で、以下のように2つ書いてみましたが、どちらもエラーが返ってきました。

# 2軸グラフの本体設定 fig, ax1 = df_bar.groupby(['日付','商品種類'])['在庫残高'].sum().unstack('商品種類').plot( kind='bar', stacked=True, ).subplots() ax2 = ax2.plot(df_data['日付'], df_data['商品販売数'], color=cm.Set1.colors[1]).twinx()
fig, ax1 = plt.subplots(df_bar.groupby(['日付','商品種類'])['在庫残高'].sum().unstack('商品種類').plot( kind='bar', stacked=True, )) ax2 = ax1.twinx(df_data['日付'], df_data['商品販売数'], color=cm.Set1.colors[1])

error

ValueError: Number of rows must be a positive integer, not <AxesSubplot:xlabel='日付'>

実現できそうだけど、できれば避けたいこと

オブジェクト指向で書きたいとおもっており、以下のようにコーディングすれば2軸のグラフの描画をできるのはわかっているのですが
これだと積み上げグラフを書きたい場合に、データ項目が追加される度に、コードを更新する必要があるため、この書き方はやめたいなと考えております。

fig, ax = plt.subplots(0,0,figsize=(30,15)) ax1 = fig.subplots() ax2 = ax1.twinx() data_x = 〜 data_y_1 = 〜 data_y_2 = 〜 data_y_3 = 〜 ax1.plot(data_x, data_y_1,label="k (black)", color="k",marker='o') ax2.bar(data_x,data_y_2) ax2.bar(data_x,data_y_3) ax1.xaxis.set_tick_params(rotation=90) ax2.xaxis.set_tick_params(rotation=90) pass

恐れ入りますが、どのようにコードを記載すればよいか、ご教示いただければと思い、質問させていただきました。
以上、ご知見のある方、ご協力いただければ幸いです。
よろしくお願い致します。

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