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Kaggle

Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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StratifiedGroupKFoldがimportできない

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/01/09 11:40

実現したいこと

kaggle仮想環境でStratifiedGroupKFoldをインポートしたい

発生している問題・エラーメッセージ

from sklearn.model_selection import GroupKFold, StratifiedGroupKFold
ImportError: cannot import name 'StratifiedGroupKFold' from 'sklearn.model_selection' (/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/sklearn/model_selection/__init__.py)

試したこと

仮想環境に入ってるscikit-learnのバージョンが古いのが原因だと考えました。

!pip install scikit-learn==1.0.2

とした後に

!pip freeze

でscikit-learnを探すと 
scikit-learn==1.0.2
とあります。しかし

import sklearn print(sklearn.__version__)

とすると
0.23.2
と出ます。
どうすれば新しいscikit-learnをインポートできますか?

補足情報

!pip install -qU scikit-learn

とすればうまくいきますが、
kaggleのコンペではインターネットをオフにしながら実行するのでこれはは使えません。

!pip install scikit-learn==1.0.2

でうまくいけば、そのパッケージをダウンロードしてオフラインでも実行できます。

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ベストアンサー

Kaggleの仮想環境はAnacondaで作られています.したがって,pipによるパッケージインストールは反映されません.

かといって!conda install scikit-learn==1.0.2 -yを実行してもちょっと前に作ったKaggle Notebookは環境全体が古すぎてsetuptoolsまわりでエラーが起きます.

右上のメニュータブ>| > Settings > ENVIRONMENTからAlways use latest environmentを選ぶとデフォルトでscikit-learn==1.0.2がインストールされているのでこれを使うのが得策です.

また,Kaggleの環境でもインターネットをOnにすることができます.右上のメニュータブ>| > Settings > INTERNET から探してみてください.

投稿2023/01/09 12:18

PondVillege

総合スコア1579

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