投稿2022/09/21 08:09
opencvを使っております。
画像をモノクロ化して、jpegとして保存を行っています。
・画像のサイズ（xxxピクセル、yyyピクセル）は維持
・圧縮率はできるだけ上げない（拡大したときの画質を維持）
・グレースケールにして、ファイル容量を半分など、できるだけ落とす
opencvで試しては見たのですが、ファイルの容量が下がりません。
おそらく、rgbの数値を入れる配列情報が残ったままになっているのでしょうか。
Photoshopでも同様のことをやってみましたが、グレースケールにして保存すると、ファイルサイズが小さくなっていることが確認できます。
Photoshopでやるような感じで、ファイルサイズを小さくできる方法をご存じであれば、教えていただけないでしょうか？
# ライブラリのインポート import cv2 # 画像の読み込み img = cv2.imread('data/src/lena.jpg') # 読み込んだ画像をグレースケール化 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 画像の保存 cv2.imwrite('/etc/tmp/after_Lena.jpg', img_gray)
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rgbの数値を入れる配列情報が残ったままになっているのでしょうか。
そうはなってないはずです
コードの最後に
python
1print(img.shape) 2print(img_gray.shape)
を追加して実行したら分かりますが、「img_gray」は次元が2次元に減ってます(カラー情報が無くなってます)
「cv2.imwrite()」では、データ(numpy配列)のshapeが「(縦, 横)」の場合はグレースケールで、「(縦, 横, 3)」の場合はカラーで保存されますので、「img_gray」を保存した「after_Lena.jpg」は、グレースケール画像のファイルのはずです
参考
Python, OpenCVで画像ファイルの読み込み、保存（imread, imwrite）
の「グレースケール（白黒）で読み込み、保存」の「cv2.imwrite()で画像ファイルに保存」
解像度(縦横の画素数)を変えずにカラーのままで保存した場合に、元の画像ファイルとサイズがだいたい同じになる「品質」(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY)に設定しないと、
圧縮率はできるだけ上げない（拡大したときの画質を維持）
にはなりません
そのように「品質」を設定した上で、グレースケールで保存したら、ファイルのサイズは元画像よりも小さくなるでしょう
参考
Python, OpenCVで画像ファイルの読み込み、保存（imread, imwrite）
の「カラー（BGR）で読み込み、保存」の「cv2.imwrite()で画像ファイルに保存」
投稿2022/09/26 02:35
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