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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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グラフの左側の目盛りがデータフレーム上の値が違う

mufufu
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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/02/19 10:54

pythonで下記のコードを書きました。
画像を2つはりました。1つはグラフで、もう1つはデータフレームの画像です。両者をみるとわかりますが、グラフの目盛りと、データフレームの値の水準が違います

データフレームにある水準の値をあらわすようにしたいのですが、どのように修正すればいいのでしょうか?

イメージ説明

イメージ説明

python

コード import numpy as np import pandas_datareader.data as web import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as ss from matplotlib.animation import FuncAnimation import japanize_matplotlib import pandas_datareader.data as web #データのダウンロードライブラリ AAPL=web.DataReader("AAPL", "yahoo","2020/1/1")['Adj Close'] MSFT=web.DataReader("MSFT", "yahoo","2020/1/1")['Adj Close'] AMZN=web.DataReader("AMZN", "yahoo","2020/1/1")['Adj Close'] AAPL=AAPL/AAPL.iloc[0]#株価の指数化 lnAAPL=np.log(AAPL) dlnAAPL=lnAAPL.diff().dropna() MSFT=MSFT/MSFT.iloc[0] MSFT lnMSFT=np.log(MSFT) dlnMSFT=lnMSFT.diff().dropna() AMZN=AMZN/AMZN.iloc[0] AMZN lnAMZN=np.log(AMZN) dlnAMZN=lnAMZN.diff().dropna() def portfolio_rebalance(tsd1,tsd2,tsd3): port=pd.concat([tsd1,tsd2,tsd3],axis=1).dropna() port.columns=('p1','p2','p3') port['a1']=0 port['a2']=0 port['a3']=0 port['v']=1 n=len(port) p1=port['p1'].iloc[0] p2=port['p2'].iloc[0] p3=port['p3'].iloc[0] v=port['v'].iloc[0] a1=float(v*0.418/p1) a2=float(v*0.363/p2) a3=float(v*0.219/p3) port.iloc[0,3]=a1 port.iloc[0,4]=a2 port.iloc[0,5]=a3 for i in range(1,len(port)): p1=port['p1'].iloc[i]#今日のAAPLの株価 p2=port['p2'].iloc[i]#今日のMSFTの株価 p3=port['p3'].iloc[i]#今日のAMZNの株価 p1_0=port['p1'].iloc[i-1]#前日のAAPLの株価 p2_0=port['p2'].iloc[i-1]#前日のMSFTの株価 p3_0=port['p3'].iloc[i-1]#前日のAMZNの株価 a1_0=port['a1'].iloc[i-1]#前日のAAPLの保有株数 a2_0=port['a2'].iloc[i-1]#前日のMSFTの保有枚数 a3_0=port['a3'].iloc[i-1]#前日のAMZNの保有枚数 v_0=port['v'].iloc[i-1]#前日のリバランスポートフォリオの価値 #v=a1_0*(p1-p1_0)+a2_0*(p2-p2_0)+v_0#今日のリバランスポートフォリオの価値 v=a1_0*p1+a2_0*p2+a3_0*p3#今日のリバランスポートフォリオの価値 port.iloc[i,6]=v#リバランスポートフォリオの価値のアップデート port.iloc[i,3]=a1#AAPLの株数のアップデート port.iloc[i,4]=a2#MSFTの株数のアップデート port.iloc[i,5]=a3#AMZNの株数のアップデート port['v2']=port.p1/3+port.p2/3+port.p3/3#リバランスの無いポートフォリオの価値 return port port=portfolio_rebalance(AAPL,MSFT,AMZN) plt.figure(figsize=(20, 20), dpi=50)#グラフの大きさ lnport=np.log(port) lnport.v.plot(label="効率的フロンティア",linewidth=1.0) lnport.v2.plot(label="ウェイトを3等分",linewidth=1.0) lnAAPL.plot(label='AAPL',style='-.',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更 lnMSFT.plot(label='MSFT',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更 lnAMZN.plot(label='AMZN',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更 plt.legend(loc="upper left",fontsize=30) plt.title("3銘柄と効率的フロンティアのパフォーマンス",fontsize=40) plt.show()

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