グラフの左側の目盛りがデータフレーム上の値が違う

Question

pythonで下記のコードを書きました。
画像を2つはりました。1つはグラフで、もう1つはデータフレームの画像です。両者をみるとわかりますが、グラフの目盛りと、データフレームの値の水準が違います

データフレームにある水準の値をあらわすようにしたいのですが、どのように修正すればいいのでしょうか？

コード
import numpy as np
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as ss
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import japanize_matplotlib
import pandas_datareader.data as web #データのダウンロードライブラリ

AAPL=web.DataReader("AAPL", "yahoo","2020/1/1")['Adj Close']
MSFT=web.DataReader("MSFT", "yahoo","2020/1/1")['Adj Close']
AMZN=web.DataReader("AMZN", "yahoo","2020/1/1")['Adj Close']

AAPL=AAPL/AAPL.iloc[0]#株価の指数化

lnAAPL=np.log(AAPL)
dlnAAPL=lnAAPL.diff().dropna()

MSFT=MSFT/MSFT.iloc[0]
MSFT
lnMSFT=np.log(MSFT)
dlnMSFT=lnMSFT.diff().dropna()

AMZN=AMZN/AMZN.iloc[0]
AMZN
lnAMZN=np.log(AMZN)
dlnAMZN=lnAMZN.diff().dropna()

def portfolio_rebalance(tsd1,tsd2,tsd3):
    port=pd.concat([tsd1,tsd2,tsd3],axis=1).dropna()
    port.columns=('p1','p2','p3')
    port['a1']=0
    port['a2']=0
    port['a3']=0
    port['v']=1

    n=len(port)

    p1=port['p1'].iloc[0]
    p2=port['p2'].iloc[0]
    p3=port['p3'].iloc[0]
    v=port['v'].iloc[0]

    a1=float(v*0.418/p1)
    a2=float(v*0.363/p2)
    a3=float(v*0.219/p3)

    port.iloc[0,3]=a1
    port.iloc[0,4]=a2
    port.iloc[0,5]=a3

    for i in range(1,len(port)):
        p1=port['p1'].iloc[i]#今日のAAPLの株価
        p2=port['p2'].iloc[i]#今日のMSFTの株価
        p3=port['p3'].iloc[i]#今日のAMZNの株価

        p1_0=port['p1'].iloc[i-1]#前日のAAPLの株価
        p2_0=port['p2'].iloc[i-1]#前日のMSFTの株価
        p3_0=port['p3'].iloc[i-1]#前日のAMZNの株価

        a1_0=port['a1'].iloc[i-1]#前日のAAPLの保有株数
        a2_0=port['a2'].iloc[i-1]#前日のMSFTの保有枚数
        a3_0=port['a3'].iloc[i-1]#前日のAMZNの保有枚数

        v_0=port['v'].iloc[i-1]#前日のリバランスポートフォリオの価値

        #v=a1_0*(p1-p1_0)+a2_0*(p2-p2_0)+v_0#今日のリバランスポートフォリオの価値
        
        v=a1_0*p1+a2_0*p2+a3_0*p3#今日のリバランスポートフォリオの価値

        port.iloc[i,6]=v#リバランスポートフォリオの価値のアップデート

        
        port.iloc[i,3]=a1#AAPLの株数のアップデート
        port.iloc[i,4]=a2#MSFTの株数のアップデート
        port.iloc[i,5]=a3#AMZNの株数のアップデート

        port['v2']=port.p1/3+port.p2/3+port.p3/3#リバランスの無いポートフォリオの価値
    return port
port=portfolio_rebalance(AAPL,MSFT,AMZN)

plt.figure(figsize=(20, 20), dpi=50)#グラフの大きさ
lnport=np.log(port)
lnport.v.plot(label="効率的フロンティア",linewidth=1.0)
lnport.v2.plot(label="ウェイトを3等分",linewidth=1.0)
lnAAPL.plot(label='AAPL',style='-.',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
lnMSFT.plot(label='MSFT',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
lnAMZN.plot(label='AMZN',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
plt.legend(loc="upper left",fontsize=30)

plt.title("3銘柄と効率的フロンティアのパフォーマンス",fontsize=40)
plt.show()

Answer 1

対数変換されたデータをプロットしていますが、対数変換を行う前の元データをプロットすれば良いのではないでしょうか？

# lnport.v.plot(label="効率的フロンティア",linewidth=1.0)
# lnport.v2.plot(label="ウェイトを3等分",linewidth=1.0)
# lnAAPL.plot(label='AAPL',style='-.',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
# lnMSFT.plot(label='MSFT',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
# lnAMZN.plot(label='AMZN',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
port.v.plot(label="効率的フロンティア",linewidth=1.0)
port.v2.plot(label="ウェイトを3等分",linewidth=1.0)
AAPL.plot(label='AAPL',style='-.',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
MSFT.plot(label='MSFT',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
AMZN.plot(label='AMZN',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更

Comments

[mufufu]

ありがとうございました。解決しました。