グラフの左側の目盛りがデータフレーム上の値が違う

pythonで下記のコードを書きました。
画像を2つはりました。1つはグラフで、もう1つはデータフレームの画像です。両者をみるとわかりますが、グラフの目盛りと、データフレームの値の水準が違います

データフレームにある水準の値をあらわすようにしたいのですが、どのように修正すればいいのでしょうか？

イメージ説明

python
1コード
2import numpy as np
3import pandas_datareader.data as web
4import pandas as pd
5import matplotlib.pyplot as plt
6import scipy.stats as ss
7from matplotlib.animation import FuncAnimation
8import japanize_matplotlib
9import pandas_datareader.data as web #データのダウンロードライブラリ
10
11AAPL=web.DataReader("AAPL", "yahoo","2020/1/1")['Adj Close']
12MSFT=web.DataReader("MSFT", "yahoo","2020/1/1")['Adj Close']
13AMZN=web.DataReader("AMZN", "yahoo","2020/1/1")['Adj Close']
14
15AAPL=AAPL/AAPL.iloc[0]#株価の指数化
16
17lnAAPL=np.log(AAPL)
18dlnAAPL=lnAAPL.diff().dropna()
19
20MSFT=MSFT/MSFT.iloc[0]
21MSFT
22lnMSFT=np.log(MSFT)
23dlnMSFT=lnMSFT.diff().dropna()
24
25AMZN=AMZN/AMZN.iloc[0]
26AMZN
27lnAMZN=np.log(AMZN)
28dlnAMZN=lnAMZN.diff().dropna()
29
30def portfolio_rebalance(tsd1,tsd2,tsd3):
31    port=pd.concat([tsd1,tsd2,tsd3],axis=1).dropna()
32    port.columns=('p1','p2','p3')
33    port['a1']=0
34    port['a2']=0
35    port['a3']=0
36    port['v']=1
37
38    n=len(port)
39
40    p1=port['p1'].iloc[0]
41    p2=port['p2'].iloc[0]
42    p3=port['p3'].iloc[0]
43    v=port['v'].iloc[0]
44
45    a1=float(v*0.418/p1)
46    a2=float(v*0.363/p2)
47    a3=float(v*0.219/p3)
48
49    port.iloc[0,3]=a1
50    port.iloc[0,4]=a2
51    port.iloc[0,5]=a3
52
53    for i in range(1,len(port)):
54        p1=port['p1'].iloc[i]#今日のAAPLの株価
55        p2=port['p2'].iloc[i]#今日のMSFTの株価
56        p3=port['p3'].iloc[i]#今日のAMZNの株価
57
58        p1_0=port['p1'].iloc[i-1]#前日のAAPLの株価
59        p2_0=port['p2'].iloc[i-1]#前日のMSFTの株価
60        p3_0=port['p3'].iloc[i-1]#前日のAMZNの株価
61
62        a1_0=port['a1'].iloc[i-1]#前日のAAPLの保有株数
63        a2_0=port['a2'].iloc[i-1]#前日のMSFTの保有枚数
64        a3_0=port['a3'].iloc[i-1]#前日のAMZNの保有枚数
65
66        v_0=port['v'].iloc[i-1]#前日のリバランスポートフォリオの価値
67
68        #v=a1_0*(p1-p1_0)+a2_0*(p2-p2_0)+v_0#今日のリバランスポートフォリオの価値
69        
70        v=a1_0*p1+a2_0*p2+a3_0*p3#今日のリバランスポートフォリオの価値
71
72        port.iloc[i,6]=v#リバランスポートフォリオの価値のアップデート
73
74        
75        port.iloc[i,3]=a1#AAPLの株数のアップデート
76        port.iloc[i,4]=a2#MSFTの株数のアップデート
77        port.iloc[i,5]=a3#AMZNの株数のアップデート
78
79        port['v2']=port.p1/3+port.p2/3+port.p3/3#リバランスの無いポートフォリオの価値
80    return port
81port=portfolio_rebalance(AAPL,MSFT,AMZN)
82
83plt.figure(figsize=(20, 20), dpi=50)#グラフの大きさ
84lnport=np.log(port)
85lnport.v.plot(label="効率的フロンティア",linewidth=1.0)
86lnport.v2.plot(label="ウェイトを3等分",linewidth=1.0)
87lnAAPL.plot(label='AAPL',style='-.',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
88lnMSFT.plot(label='MSFT',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
89lnAMZN.plot(label='AMZN',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
90plt.legend(loc="upper left",fontsize=30)
91
92plt.title("3銘柄と効率的フロンティアのパフォーマンス",fontsize=40)
93plt.show()

回答1件

ベストアンサー

対数変換されたデータをプロットしていますが、対数変換を行う前の元データをプロットすれば良いのではないでしょうか？

python
1# lnport.v.plot(label="効率的フロンティア",linewidth=1.0)
2# lnport.v2.plot(label="ウェイトを3等分",linewidth=1.0)
3# lnAAPL.plot(label='AAPL',style='-.',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
4# lnMSFT.plot(label='MSFT',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
5# lnAMZN.plot(label='AMZN',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
6port.v.plot(label="効率的フロンティア",linewidth=1.0)
7port.v2.plot(label="ウェイトを3等分",linewidth=1.0)
8AAPL.plot(label='AAPL',style='-.',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
9MSFT.plot(label='MSFT',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
10AMZN.plot(label='AMZN',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更