PythonでAPIを実行しDataFrame(Pandas)を使い結果を元に、次のAPIを実行し、結果を一覧化(csv)したい

前提

Lamda(python)において、vmanageへAPIを実行し、その結果をもとにデータ成形やCSV作成を考えております。

実現したいこと

ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。

１つ目のAPIを実行し、結果を受信する

　　　vmanageのAPI（/dataservice/device）

２つ目に実行するAPIへ1つ目で受け取ったDeviceIDをもとに更にAPIを実行する

　　　vmanageのAPI（/dataservice/devie/ip/nat/translation?deviceId=)

2つ目のAPIの結果を一覧にしてcsvとする

発生している問題・エラーメッセージ

print(lendf)
で各デバイスのトンネル数（IP数＝行数）をカウントは確認できたのですが
これらをまとめようとdfを利用しようと考えておりますが、うまくいかず

エラーメッセージ：なし

該当のソースコード

Lambda(Python)
1
2
3import json
4import boto3
5import csv
6import numpy as np
7import pandas as pd
8
9import requests
10import os
11import urllib3
12from datetime import datetime
13urllib3.disable_warnings(urlib3.exceptions.InsecureRequests.InsecureRequestWarning)
14
15def lambda_handler(event, context):
16    s3 = boto3.resource(`s3`)
17    bucket_name _ os.environ.get(`S3_BUCKET`)
18    vmange_info_df = pd.read_csv(vnamage_info)
19    
20    device_info = "tmp/device_info.csv"
21    bucket.download_file(os.environ.get(`CSV_DEVICE_INFO`), device_info)
22    device_info_df = pd.read.csv(device_info)
23    
24    ipsec_tunnel_df = get_request(vmanage_info_df)
25    
26    def get_request(vmanage_info_df):
27    api_datalist = []
28    for row in vmanage_info_df.itertuples():
29    vmanage_host = row[1]
30    vmanage_port = row[2]
31    vmanage_username = row[3]
32    vmanage_password = row[4]
33    
34    base_url = `https://%s:%s`%(vmanage_host, vmanage_port)
35    
36    login_action = `/j_security_check`
37    
38    login_data = {`j_username` : vmanage_username, `j_password` : vmanage_password}
39    
40    login_url = base_url + login_action
41    
42    session = requests.session()
43    
44        login_response = session.post(url=login_url, data=login_data, verify=False)
45    if login_token.status_code = 200:
46        if b`<html>` in login_token.content:
47            print("Login token Failed")
48            exit(1)
49        
50        session.headers[`X-XSRF-TOKEN`] = login_token.content
51        
52    
53    device_url = base_url + `/dataservice/device`
54    
55    df = pd.json_normalize(json_data["data"])
56    df = df[(df["device-type"] == "vedge") & (df["reachability"] == "reachable")]
57    
58    
59    for data in df.itertuples()
60        deviceid = data[1]
61        nat_translation_url = base_url + `/dataservice/devie/ip/nat/translation?deviceId=` + deviceid
62        nat_translation_list = sessin.get(url=nat_translation_url, verify=False)
63        if nat_translation_list.status_code == 200:
64            json_data = nat_translation_list.json = ()
65        else:
66            print(nat_translation_list.status_code)
67        
68        df = pd.json_normalize(json_data["data"]
69        print(df)
70
71        print(len(df))
72

print(len(df))の結果

inside-local-addr vrf-name ・・・ application-type inside-global-addr
0 123.456.789.012 -gloal- ・・・ 0 123.456.789.012
[1 row x 17 columns]
1

試したこと

以下では実現できませんでした。

df = df[["system-ip", "host-name", "device-model"]]
df[Tunnel Count] = len(df)
c = df.pop(Tunnel Count)
df.insert(df.shape[1], c.name, c)
df.insert(9, c.name, c)

以下の出力を想定しております。

"system-ip", "host-name", "device-model", "Tunnnel Count"
123.456.678.901, ABC-host, Model-ABC, 999